Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância Científica e Operacional:</strong> Se um modelo devolve uma resposta em texto livre, o sistema tradicional não consegue salvar em colunas de banco de dados. Com Structured Outputs, o LLM é forçado matematicamente a respeitar o esquema JSON, garantindo campos tipados de dosagem, diagnóstico e contraindicações.</p>

Célula 03: Structured Outputs e Function Calling: Garantindo Respostas em Esquemas JSON Estritos

Objetivo de Aprendizagem: Dominar o uso de Function Calling e Saídas Estruturadas (Structured Outputs) com validação estrita de esquemas (JSON Schema e Pydantic), eliminando alucinações de formato e permitindo integração segura com bancos relacionais.

1. Contextualização e Fundamentos Operacionais

Contextualização e Fundamentos em Aplicação e Integração de Sistemas de LLMs (APIs): Se um modelo devolve uma resposta em texto livre, o sistema tradicional não consegue salvar em colunas de banco de dados. Com Structured Outputs, o LLM é forçado matematicamente a respeitar o esquema JSON, garantindo campos tipados de dosagem, diagnóstico e contraindicações. O objetivo estruturante desta célula é: Dominar o uso de Function Calling e Saídas Estruturadas (Structured Outputs) com validação estrita de esquemas (JSON Schema e Pydantic), eliminando alucina...