1. Circunstância (O Desafio no Mundo Real)
2. Fundamentos & Conceito Central (Estudos)
Célula 02: Metodologias, Instrumentos e Análise Empírica Aplicada
Trilha: Auditoria Algorítmica: Métricas de Equidade (Fairness), Detecção de Viés e Testes de Discriminação (Avançado)
Objetivo de Aprendizagem: Operacionalizar ferramentas metodológicas, fontes documentais e indicadores empíricos aplicáveis a Auditoria Algorítmica: Métricas de Equidade (Fairness), Detecção de Viés e Testes de Discriminação.
1. Contextualização e Fundamentos
Aprofundamento metodológico sobre Técnicas quantitativas para identificar disparidades estatísticas em modelos de crédito, contratação e triagem, aplicando métricas de paridade demográfica e probabilidades equalizadas.
2. Dinâmica Metodológica e Análise Técnica
Protocolo de coleta, validação de fontes e cruzamento de evidências.
3. Aplicação Prática e Evidência
No Lab 02: Protocolo de Análise Empírica e Verificação de Fontes, você consolida en...
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