Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Contexto da Célula:</strong> Integração final dos conhecimentos de nível Avançado adquiridos ao longo de Auditoria Algorítmica: Métricas de Equidade (Fairness), Detecção de Viés e Testes de Discriminação.</p>

Célula 06: Síntese Integradora e Projeto Capstone Aplicado

Trilha: Auditoria Algorítmica: Métricas de Equidade (Fairness), Detecção de Viés e Testes de Discriminação (Avançado)

Objetivo de Aprendizagem: Consolidar todo o percurso da trilha Auditoria Algorítmica: Métricas de Equidade (Fairness), Detecção de Viés e Testes de Discriminação em um entregável técnico auditável para portfólio profissional.

1. Contextualização e Fundamentos

Integração final dos conhecimentos de nível Avançado adquiridos ao longo de Auditoria Algorítmica: Métricas de Equidade (Fairness), Detecção de Viés e Testes de Discriminação.

2. Dinâmica Metodológica e Análise Técnica

Consolidação de dossiê executivo, revisão crítica por critérios de qualidade e apresentação.

3. Aplicação Prática e Evidência

No Lab 06 (Capstone): Dossiê Executivo Integrador e Parecer Final, você consolida entregáveis verificáveis e...