Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p>Muitos usuários acreditam que o ChatGPT é um ser consciente com acesso a uma enciclopédia infalível. Essa ilusão gera frustração e erros graves quando o modelo inventa dados factuais com convicção absoluta.</p>

Conceitos centrais de inteligência artificial generativa e Large Language Models (LLMs). Como a rede neural processa texto: decomposição em tokens (subpalavras), mecanismos de atenção (Transformers) e cálculo probabilístico da próxima palavra mais provável. Compreensão da janela de contexto e perda gradual de memória em diálogos extensos. O fenômeno da alucinação: por que modelos geram respostas plausíveis, porém falsas. A diferença entre conhecimento pré-treinado estático (data de corte) e busca dinâmica na web.

Como Funciona um Modelo de Linguagem (LLM)

Compreenda a mecânica estatística por trás de cada resposta gerada.

• Tokenização: o texto é quebrado em pedaços numéricos (aproximadamente 4 caracteres por token)
• Predição probabilística: a IA escolhe a próxima palavra com base no padrão aprendido em bilhões de textos
• Sem consciência ou intenção: processamento puramente matemático de linguagem natural

Janela de Contexto e Alucinação

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