Célula de Ensino evolução que gera resultados
Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

1. Circunstância (O Desafio no Mundo Real)

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Dominar a arquitetura distribuída do GEE: manipulação de ImageCollections de Sentinel-2 e Landsat, filtragem espaço-temporal, mascaramento de nuvens com bandas QA e redução espacial/temporal (média, mediana, percentis).</p>

2. Fundamentos & Conceito Central (Estudos)

Célula 01: Computação Geoespacial em Nuvem com Google Earth Engine (GEE): Coleções e Reduções

Objetivo de Aprendizagem: Dominar a arquitetura distribuída do GEE: manipulação de ImageCollections de Sentinel-2 e Landsat, filtragem espaço-temporal, mascaramento de nuvens com bandas QA e redução espacial/temporal (média, mediana, percentis).

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Ciência de Dados Espaciais & GeoAI, o domínio de 'Computação Geoespacial em Nuvem com Google Earth Engine (GEE): Coleções e Reduções' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Dominar a arquitetura distribuída do GEE: manipulação de ImageCollections de Sentinel-2 e Landsat, filtragem espaço-temporal, mascaramento de nuvens com bandas QA e redução espacial/temporal (média, m...

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