Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Construir séries temporais decenais de índices espectrais para identificar alterações sutis na cobertura vegetal causadas por corte seletivo, estresse hídrico e fogo (algoritmos BFAST e LandTrendr).</p>

Célula 02: Séries Temporais e Detecção de Mudanças no GEE: Anomalias de NDVI e Alertas de Degradação

Objetivo de Aprendizagem: Construir séries temporais decenais de índices espectrais para identificar alterações sutis na cobertura vegetal causadas por corte seletivo, estresse hídrico e fogo (algoritmos BFAST e LandTrendr).

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Ciência de Dados Espaciais & GeoAI, o domínio de 'Séries Temporais e Detecção de Mudanças no GEE: Anomalias de NDVI e Alertas de Degradação' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Construir séries temporais decenais de índices espectrais para identificar alterações sutis na cobertura vegetal causadas por corte seletivo, estresse hídrico e fogo (algoritmos BFAST e LandTrendr).

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