Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Desconstruir a equação de Atenção (Queries, Keys, Values — Q, K, V), Multi-Head Attention e Positional Encoding que revolucionaram o processamento de texto nos modelos BERT e GPT.</p>

Célula 04: Sob o Capô da Análise de Texto Moderna: Do RNN/LSTM ao Mecanismo de Autoatenção (Scaled Dot-Product Self-Attention) e Arquitetura Transformer

Objetivo de Aprendizagem: Desconstruir a equação de Atenção (Queries, Keys, Values — Q, K, V), Multi-Head Attention e Positional Encoding que revolucionaram o processamento de texto nos modelos BERT e GPT.

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Engenharia de Redes Neurais Profundas (PyTorch, CNNs/ViT, Transformers e Data-Centric AI), o domínio de 'Sob o Capô da Análise de Texto Moderna: Do RNN/LSTM ao Mecanismo de Autoatenção (Scaled Dot-Product Self-Attention) e Arquitetura Transformer' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Desconstruir a equação de Atenção (Queries, Keys, Values — Q, K, V), Mu...