Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p>Estudo analítico e prático da terceira fase da metodologia DMAIC: a fase Analisar (Analyze). O objetivo central: investigar, identificar e validar estatisticamente as causas raízes fundamentais ($X$s vitais) responsáveis pela variação e pelos defeitos observados na métrica primária ($Y$). Ferramentas qualitativas de análise causal: o Diagrama de Causa e Efeito (Espinha de Peixe / Diagrama de Ishikawa de Kaoru Ishikawa) categorizado pelos 6Ms tradicionais da manufatura (Método, Máquina, Material, Mão de Obra, Meio Ambiente e Medição) ou 4Ps de serviços; a técnica dos 5 Porquês (*5 Whys*) para aprofundamento na causa fundamental; a Matriz de Causa e Efeito para ranqueamento de entradas em relação às saídas CTQ. Análise de Modos e Efeitos de Falha de Processo (PFMEA - Process Failure Mode and Effects Analysis): identificação de funções, modos potenciais de falha, efeitos, causas potenciais e controles atuais; cálculo e interpretação do Número de Prioridade de Risco (RPN = Severidade $\times$ Ocorrência $\times$ Detecção) e da nova abordagem de Ação Prioritária (AP do manual AIAG &amp; VDA). Ferramentas de Estatística Inferencial para comprovação matemática de hipóteses: formulação de Hipótese Nula ($H_0$) e Hipótese Alternativa ($H_1$), erros do Tipo I ($\alpha$) e Tipo II ($\beta$); o p-valor (*p-value*) e sua interpretação em relação ao nível de significância de 5% ($\alpha = 0,05$); testes de normalidade (Anderson-Darling); Testes t de Student para comparação de médias (1 amostra, 2 amostras independentes e amostras pareadas); Testes de Proporções; Análise de Variância (ANOVA One-Way) para comparação simultânea de três ou mais grupos; Análise de Correlação de Pearson e Regressão Linear Simples para modelagem da relação funcional $Y = f(X)$.</p>

Estudo analítico e prático da terceira fase da metodologia DMAIC: a fase Analisar (Analyze). O objetivo central: investigar, identificar e validar estatisticamente as causas raízes fundamentais ($X$s vitais) responsáveis pela variação e pelos defeitos observados na métrica primária ($Y$). Ferramentas qualitativas de análise causal: o Diagrama de Causa e Efeito (Espinha de Peixe / Diagrama de Ishikawa de Kaoru Ishikawa) categorizado pelos 6Ms tradicionais da manufatura (Método, Máquina, Material, Mão de Obra, Meio Ambiente e Medição) ou 4Ps de serviços; a técnica dos 5 Porquês (*5 Whys*) para aprofundamento na causa fundamental; a Matriz de Causa e Efeito para ranqueamento de entradas em relação às saídas CTQ. Análise de Modos e Efeitos de Falha de Processo (PFMEA - Process Failure Mode and Effects Analysis): identificação de funções, modos potenciais de falha, efeitos, causas potenciais e controles atuais; cálculo e interpretação do Número de Prioridade de Risco (RPN = Severidade $\...