1. Circunstância (O Desafio no Mundo Real)
2. Fundamentos & Conceito Central (Estudos)
Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial para negócios de saúde: Modelos de Linguagem (LLMs), Visão Computacional, Automação Robótica de Processos (RPA) e interoperabilidade via padrões HL7/FHIR. Diferenciação entre IA preditiva (machine learning tradicional para previsão de fluxos) e IA generativa (síntese documental e suporte decisório). Segurança da informação em saúde: diretrizes do CFM (Resoluções nº 2.314/2022 e correlatas), conformidade com a LGPD (Lei nº 13.709/2018) para dados pessoais sensíveis, termos de consentimento, mascaramento de dados (anonymization/pseudonymization) e gestão de riscos em arquiteturas locais vs nuvem.
Ecossistema Digital da Clínica 4.0: Da Recepção ao DRE
• Gargalos operacionais tradicionais: retrabalho de cadastro, prontuário isolado e faturamento postergado.
• O papel da IA: orquestração de processos (RPA), redução de fricção e automação de rotinas burocráticas.
• Interoperabilidade em saúde: conceitos de APIs aber...
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