Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

Python é a língua franca da Inteligência Artificial. Dominar a linguagem não significa saber apenas a sintaxe básica, mas escrever código vetorizado eficiente com NumPy e manipular estruturas tabulares com Pandas sem loops for lentos.

1. Ecossistema Científico em Python

Ferramental mandatório para o cientista e engenheiro de dados:

• NumPy e Operações Vetorizadas: Arrays multidimensionais (ndarrays) com operações compiladas em C, broadcasting e álgebra linear básica;
• Pandas e Estruturas Tabulares: DataFrames e Series, indexação com .loc e .iloc, limpeza de valores nulos (NaN), agregações com groupby e operações de merge;
• Visualização Estatística: Matplotlib para controle milimétrico e Seaborn para distribuições, gráficos de dispersão e matrizes de correlação;
• Ambientes Reprodutíveis: Gestão de dependências com uv ou venv e documentação interativa em Jupyter Notebooks.

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