Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

O fechamento do nível de fundamentos exige comprovação prática: o participante deve ser capaz de receber um dataset do zero, limpá-lo, formular hipóteses com dados estatísticos e apresentar conclusões de negócio sem copiar receitas prontas da internet.

1. Padrões de Entrega Profissional

Critérios de excelência para cientistas de dados juniores:

• Código Limpo e Documentado: Nomes semânticos de variáveis, funções com docstrings e separação clara entre células de processamento e visualização;
• Sementes Fixas (Random Seeds): Utilização de sementes aleatórias explícitas (ex: random_state=42) para assegurar que qualquer colega obtenha exatamente os mesmos resultados;
• Relatório Executivo para Não-Técnicos: Capacidade de traduzir gráficos estatísticos em decisões e impactos para tomadores de decisão corporativos.

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