Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

Assistentes estáticos que apenas respondem perguntas estão sendo rapidamente superados por Agentes de IA. Um agente é capaz de receber uma meta de alto nível, decompor em subtarefas, invocar ferramentas externas via código, verificar o resultado de suas próprias ações e cooperar em enxames multiagente.

1. A Arquitetura ReAct e Orquestração Agêntica

O ciclo cognitivo do agente autônomo:

• ReAct (Reasoning + Acting): A alternância disciplinada entre formular uma reflexão, decidir uma ação, acionar uma ferramenta e interpretar o retorno antes da próxima decisão;
• Planejamento e Decomposição: Estratégias onde o agente gera um plano estruturado prévio e o atualiza dinamicamente conforme executa cada subtarefa;
• Model Context Protocol (MCP): O novo padrão aberto da indústria para padronizar como modelos de IA se conectam a repositórios, bancos de dados e ferramentas locais e remotas;
• Sistemas Multiagente: Divisão de responsabilidades entre agentes com personas distintas (ex: Agente Engenheiro escreve código, Agente QA escreve testes, Agente SRE faz o deploy).

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