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<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Descrever e implementar métodos de filtragem local, extração de características no domínio do tempo/frequência e execução de modelos simples de aprendizado de máquina prontos diretamente no dispositivo IoT.</p>

Célula 05: Processamento Local de Dados de Sensores e Aprendizado de Máquina em Dispositivos IoT (TinyML / Edge AI)

Objetivo de Aprendizagem: Descrever e implementar métodos de filtragem local, extração de características no domínio do tempo/frequência e execução de modelos simples de aprendizado de máquina prontos diretamente no dispositivo IoT.

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Fundamentos de Internet das Coisas (IoT), FreeRTOS/Linux e TinyML (Start), o domínio de 'Processamento Local de Dados de Sensores e Aprendizado de Máquina em Dispositivos IoT (TinyML / Edge AI)' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Descrever e implementar métodos de filtragem local, extração de características no domínio do tempo/frequência e execução de modelos s...