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<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Tratar especificidades morfológicas e regionais da língua portuguesa, aplicando embeddings e modelos neurais para triagem de processos judiciais, análise de reclamações (Procon/Consumidor.gov) e automação documental.</p>

Célula 03: Processamento de Linguagem Natural (PLN) para o Português Brasileiro: Atendimento Bancário, Jurídico (Jurimetria) e Varejo

Objetivo de Aprendizagem: Tratar especificidades morfológicas e regionais da língua portuguesa, aplicando embeddings e modelos neurais para triagem de processos judiciais, análise de reclamações (Procon/Consumidor.gov) e automação documental.

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Machine Learning e Redes Neurais Aplicados no Brasil (Finanças, Agro, Indústria e LGPD), o domínio de 'Processamento de Linguagem Natural (PLN) para o Português Brasileiro: Atendimento Bancário, Jurídico (Jurimetria) e Varejo' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Tratar especificidades morfológicas e regionais da língua portuguesa, apli...