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<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Garantir que o coleta, rotulagem e treinamento de modelos respeitem o Artigo 20 da LGPD (transparência e explicação de decisões automatizadas de crédito, seguro e seleção) e técnicas de Privacy-Preserving ML.</p>

Célula 05: Engenharia e Governança de Dados no Brasil sob a LGPD (Lei 13.709/2018): Anonimização, Minimização e Direito à Revisão de Decisões Automatizadas

Objetivo de Aprendizagem: Garantir que o coleta, rotulagem e treinamento de modelos respeitem o Artigo 20 da LGPD (transparência e explicação de decisões automatizadas de crédito, seguro e seleção) e técnicas de Privacy-Preserving ML.

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Machine Learning e Redes Neurais Aplicados no Brasil (Finanças, Agro, Indústria e LGPD), o domínio de 'Engenharia e Governança de Dados no Brasil sob a LGPD (Lei 13.709/2018): Anonimização, Minimização e Direito à Revisão de Decisões Automatizadas' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Garantir que o coleta, rotulagem e tre...