Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Álgebra matricial da Atenção por Produto Escalar Escalonado: matrizes de projeção W_Q, W_K, W_V, decomposição de posto baixo em LoRA e embeddings rotacionais (RoPE).</p>

Célula 04: A Álgebra Linear dos Transformers e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): Projeções de Atenção e Espaços Latentes

Objetivo de Aprendizagem: Álgebra matricial da Atenção por Produto Escalar Escalonado: matrizes de projeção W_Q, W_K, W_V, decomposição de posto baixo em LoRA e embeddings rotacionais (RoPE).

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Master Internacional em Álgebra Linear, Geometria e IA, o domínio de 'A Álgebra Linear dos Transformers e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): Projeções de Atenção e Espaços Latentes' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Álgebra matricial da Atenção por Produto Escalar Escalonado: matrizes de projeção W_Q, W_K, W_V, decomposição de posto baixo em LoRA e embeddings rotacionais (RoPE).

2. ...