Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p>Quando o tráfego de uma API atinge milhões de requisições, ineficiências em consultas de banco e ausência de resiliência causam saturação de conexões, picos de latência e colapso total em cascata.</p>

Profiling e detecção de gargalos de CPU e memória em backends. Otimização profunda de bancos relacionais: análise de planos de execução (EXPLAIN ANALYZE), índices B-Tree, índices parciais e compostos, e eliminação do problema N+1 em ORMs. Estratégias de cache corporativo: cache-aside, write-through e mitigação de cache stampede/avalanche com bloqueio probabilístico. Padrões avançados de resiliência em chamadas externas: Circuit Breaker (estados Closed, Open, Half-Open), Retry com Backoff Exponencial e Jitter (aleatoriedade) para evitar thundering herd. Estratégias de Sharding, particionamento de tabelas e leitura em réplicas.

Otimização de Banco e Planos de Execução

90% dos problemas de latência em APIs residem em consultas ineficientes ao banco de dados.

• EXPLAIN ANALYZE: identificando Sequential Scans desnecessários e operações de alto custo
• Indexação estratégica: índices compostos alinhados com a cláusula WHERE e ORDER BY
• Eliminação do problema...