Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Projetar arquiteturas completas de BCI (aquisição de sinal, pré-processamento, extração de atributos espaciais CSP, classificação por Machine Learning e feedback em malha fechada) para comunicação alternativa e reabilitação.</p>

Célula 01: Engenharia de Interfaces Cérebro-Computador (BCI / BMI): Paradigmas P300, SSVEP, Imagética Motora e Decodificação Neural em Tempo Real

Objetivo de Aprendizagem: Projetar arquiteturas completas de BCI (aquisição de sinal, pré-processamento, extração de atributos espaciais CSP, classificação por Machine Learning e feedback em malha fechada) para comunicação alternativa e reabilitação.

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Neurotecnologia, BCI, Regulação ANVISA/FDA e Neurodireitos, o domínio de 'Engenharia de Interfaces Cérebro-Computador (BCI / BMI): Paradigmas P300, SSVEP, Imagética Motora e Decodificação Neural em Tempo Real' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Projetar arquiteturas completas de BCI (aquisição de sinal, pré-process...