1. Circunstância (O Desafio no Mundo Real)
2. Fundamentos & Conceito Central (Estudos)
Célula 02: Tokenização Estratégica: Palavras, Pontuação e Diálogos em Português
Objetivo de Aprendizagem: Separar o fluxo de texto em tokens sem fragmentar contrações ('daquela', 'no') ou perder travessões de diálogo.
1. Contextualização e Fundamentos Operacionais
Contextualização e Fundamentos em Preparação de Textos com NLTK e spaCy: A tokenização ingênua por espaços em branco quebra pontuações e aglutina contrações, gerando erros graves de contagem. O objetivo estruturante desta célula é: Separar o fluxo de texto em tokens sem fragmentar contrações ('daquela', 'no') ou perder travessões de diálogo.
2. Dinâmica Computacional e Implementação Técnica
Dinâmica Computacional, Metodologia e Ferramentas: Comparam-se os outputs do word_tokenize (NLTK) e do modelo pt_core_news_lg (spaCy) sobre diálogos com travessão e aspas. A análise articula rigor empírico, modelagem quantitativa e val...
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