1. Circunstância (O Desafio no Mundo Real)
2. Fundamentos & Conceito Central (Estudos)
Célula 02: Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) em Textos Históricos e Cartas
Objetivo de Aprendizagem: Treinar e calibrar modelos de NER para extrair automaticamente de acervos históricos nomes de pessoas, organizações, localidades geográficas e datas com tratamento de grafias arcaicas.
1. Contextualização e Fundamentos Operacionais
Contextualização e Fundamentos em Distant Reading e Redes de Correspondência: Em cartas antigas, remetentes e destinatários aparecem com títulos nobiliárquicos, abreviações ou apelidos. O pipeline de NER identifica e desambigua essas entidades, gerando as tabelas de nós e arestas da rede. O objetivo estruturante desta célula é: Treinar e calibrar modelos de NER para extrair automaticamente de acervos históricos nomes de pessoas, organizações, localidades geográficas e datas com tratamento de grafias arcaicas.
2. Dinâmica Computacional e Implementação Técnica
Dinâmica Computacional, Met...
Quer praticar no Laboratório e emitir seu Certificado?
Faça sua matrícula para ter acesso à videoaula completa, áudio narrativo, roteiro de slides com controles, laboratório guiado com envio de evidência e certificado com código verificável de autenticidade.
