Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p>O clássico dilema &#x27;na minha máquina funciona, mas no servidor dá erro&#x27; ocorre quando ambientes de desenvolvimento e produção divergem em versões de bibliotecas, sistema operacional e dependências.</p>

Conceitos de contêineres e imagens Docker. Anatomia de um Dockerfile otimizado para Python e Node.js (multi-stage builds). Orquestração de múltiplos serviços com Docker Compose (aplicação web Django, banco de dados Postgres, cache Redis e proxy reverso Nginx). Servidores de aplicação WSGI com Gunicorn. Configuração de Nginx como proxy reverso e gerenciador de arquivos estáticos. Pipelines de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD) com GitHub Actions (execução automática de linter, testes unitários e deploy).

Containerização com Docker

Garanta paridade absoluta entre seu ambiente de desenvolvimento e produção.

• Uma imagem Docker empacota o código, runtime Python, bibliotecas do sistema e dependências
• Contêineres isolam processos de forma leve utilizando namespaces e cgroups do kernel Linux
• Multi-stage builds reduzem o tamanho final da imagem eliminando ferramentas de compilação

Arquitetura de Produção: Nginx e Gunicorn

Dist...