Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância Científica e Operacional:</strong> Nos LLMs baseados em Transformers, a coordenada inicial do token é progressivamente deslocada pelas palavras vizinhas ao atravessar as camadas da rede neural, separando geometricamente &#x27;banco de praça&#x27; e &#x27;banco financeiro&#x27;.</p>

Célula 05: De Word Embeddings Estáticos a Embeddings Contextualizados nos Transformers

Objetivo de Aprendizagem: Comparar a geometria de vetores estáticos com a geometria dinâmica dos LLMs modernos, onde cada camada de atenção move a coordenada do token conforme o contexto da frase.

1. Contextualização e Fundamentos Operacionais

Contextualização e Fundamentos em Semântica como Geometria e Word Embeddings (J.R. Firth): Nos LLMs baseados em Transformers, a coordenada inicial do token é progressivamente deslocada pelas palavras vizinhas ao atravessar as camadas da rede neural, separando geometricamente 'banco de praça' e 'banco financeiro'. O objetivo estruturante desta célula é: Comparar a geometria de vetores estáticos com a geometria dinâmica dos LLMs modernos, onde cada camada de atenção move a coordenada do token conforme o contexto da frase.

2. Dinâmica Computacional e Implementação Técnica

Dinâmic...