Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Distinguir IA simbólica, Machine Learning clássico (supervisionado, não-supervisionado e por reforço) e Deep Learning, compreendendo a arquitetura de Perceptrons e Redes Neurais Multicamadas (MLP): pesos, vieses (biases) e camadas ocultas.</p>

Célula 01: O Que São Redes Neurais Artificiais e Como SeSituam na Inteligência Artificial e no Aprendizado de Máquina

Objetivo de Aprendizagem: Distinguir IA simbólica, Machine Learning clássico (supervisionado, não-supervisionado e por reforço) e Deep Learning, compreendendo a arquitetura de Perceptrons e Redes Neurais Multicamadas (MLP): pesos, vieses (biases) e camadas ocultas.

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Sob o Capô do Aprendizado de Máquina e Redes Neurais (Start), o domínio de 'O Que São Redes Neurais Artificiais e Como SeSituam na Inteligência Artificial e no Aprendizado de Máquina' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Distinguir IA simbólica, Machine Learning clássico (supervisionado, não-supervisionado e por reforço) e Deep L...