Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância Científica e Operacional:</strong> Remover simplesmente palavras históricas do modelo empobrece seu conhecimento enciclopédico; o desafio é garantir que o modelo reconheça a opressão sem reproduzi-la.</p>

Célula 04: Estratégias de Alinhamento e Debiasing Culturalmente Situadas

Objetivo de Aprendizagem: Avaliar técnicas de RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), fine-tuning supervisionado e injeção de contra-narrativas.

1. Contextualização e Fundamentos Operacionais

Contextualização e Fundamentos em Viés Algorítmico, Herança Colonial e Auditoria de LLMs: Remover simplesmente palavras históricas do modelo empobrece seu conhecimento enciclopédico; o desafio é garantir que o modelo reconheça a opressão sem reproduzi-la. O objetivo estruturante desta célula é: Avaliar técnicas de RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), fine-tuning supervisionado e injeção de contra-narrativas.

2. Dinâmica Computacional e Implementação Técnica

Dinâmica Computacional, Metodologia e Ferramentas: Desenvolve-se pipeline de fine-tuning com LoRA incorporando contra-narrativas abolicionistas de Maria Firmina e Luiz Gama para miti...