Célula de Ensino evolução que gera resultados
Gestão Educacional, Avaliação da Aprendizagem, Liderança Escolar e Políticas Educacionais

Data Wise: Processo Colaborativo para Melhoria da Aprendizagem e do Ensino

Baseado no renomado modelo da Harvard Graduate School of Education (HGSE) desenvolvido por Kathryn Parker Boudett, Elizabeth A. City e Richard J. Murnane, esta formação prepara líderes escolares, coordenadores e gestores públicos para implementar um processo disciplinado e colaborativo de uso de evidências. Você desenvolverá competências para examinar múltiplas fontes de dados (testes estandardizados, tarefas de alunos e práticas de ensino em sala), identificar problemas centrados no estudante e de prática docente, e estabelecer uma cultura de consulta sem julgamento ou culpabilização. Como diferencial executivo, a formação inclui um estudo de caso aprofundado sobre o Processo Universal de Melhoria Data Wise em nível sistêmico (redes municipais e estaduais).

12 células 60h Especialização Executiva / Avançado
🚀 Escada de Valor • Pacotes & Credit Upgrade (R$ 29,99 a R$ 199,99)

Jornada Executiva: Sustentabilidade Estratégica & Gestão Global de Projetos (ESG)

Do curso base em Pensamento Estratégico de Sustentabilidade (R$ 29,99) à Liderança Internacional em Projetos de Clima e Captação Global (R$ 199,99).

🎯 1. Porta de Entrada (R$ 29,99) Inicie pela Trilha Start (R$ 29,99) com baixo atrito financeiro e domine os fundamentos globais na prática.
💳 2. Abatimento no Upgrade (Credit Upgrade) 100% dos R$ 29,99 investidos na Trilha Start viram crédito imediato (cupom UPGRADE29) para abater nas Trilhas 2, 3, 4 ou 5!
🌍 3. Certificação Dupla (PT-BR & EN) + ODS Certificados emitidos em Português e Inglês com competências alinhadas aos ODS da ONU para seu perfil global no LinkedIn.
Alinhamento ONU / Agenda Pós-2030: ODS 7 (Energia Limpa) ODS 9 (Indústria e Infraestrutura) ODS 12 (Consumo e Produção) ODS 13 (Ação Climática) ODS 17 (Parcerias Globais)
Sugestões CdE

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Evolução do Processamento de Linguagem Natural: Regras, Estatística e Deep Learning

Evolução do Processamento de Linguagem Natural: Da Era das Regras Simbólicas à Estatística Massiva e à Atenção dos Transformers

Compreenda como a ciência da computação abandonou a tentativa de ensinar regras gramaticais manuais às máquinas e passou a treiná-las com estatística massiva e redes neurais profundas através dos três grandes saltos do PLN.

📚 12 células ⏱️ 20h Iniciante a Intermediário
Linguística Histórica Digital: Da Filologia de Manuscritos à Macroanálise Computacional da Evolução das Línguas R$ 29,90
Linguística Histórica Digital, Filogenética Computacional e PLN Diacrônico

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Compreenda como a transição da linguística histórica para o ambiente digital substituiu décadas de busca manual em pergaminhos pela macroanálise computacional em três frentes: corpora morfossintáticos, filogenética bayesiana e vetores semânticos diacrônicos.

📚 12 células ⏱️ 20h Iniciante a Intermediário
Jornada da trilha

Células de aprendizagem

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Semana 01: O Processo de Melhoria Data Wise: Propósito, Ciclo e Cultura Colaborativa

Compreenda os pilares e a filosofia do Data Wise Improvement Process da Harvard GSE, superando o uso punitivo de dados e estruturando o ciclo Prepare, Inquire, Act com segurança psicológica.

10h
2

Semana 01: O Processo de Melhoria Data Wise: Propósito, Ciclo e Cultura Colaborativa

Compreenda os pilares e a filosofia do Data Wise Improvement Process da Harvard GSE, superando o uso punitivo de dados e estruturando o ciclo Prepare, Inquire, Act com segurança psicológica.

10h 🎙️ Áudio
3

Semana 02: Análise Integrada de Múltiplas Fontes de Dados: Da Avaliação Padronizada à Sala de Aula

Desenvolva proficiência para analisar de forma integrada testes estandardizados, avaliações diagnósticas formativas e dados demográficos contextuais sem reducionismos estatísticos.

10h
4

Semana 02: Análise Integrada de Múltiplas Fontes de Dados: Da Avaliação Padronizada à Sala de Aula

Desenvolva proficiência para analisar de forma integrada testes estandardizados, avaliações diagnósticas formativas e dados demográficos contextuais sem reducionismos estatísticos.

10h 🎙️ Áudio
5

Semana 03: Investigação Minuciosa do Trabalho dos Alunos: Desvendando o Raciocínio Real

Domine a análise qualitativa de artefatos de estudantes aplicando protocolos de observação sem preconceitos e formule com precisão o Problema Centrado no Aluno (LCP).

10h
6

Semana 03: Investigação Minuciosa do Trabalho dos Alunos: Desvendando o Raciocínio Real

Domine a análise qualitativa de artefatos de estudantes aplicando protocolos de observação sem preconceitos e formule com precisão o Problema Centrado no Aluno (LCP).

10h 🎙️ Áudio
7

Semana 04: Examinando a Prática de Ensino: Do Diagnóstico do Aluno à Mudança Pedagógica

Investigue com coragem profissional a relação direta entre o trabalho do aluno e as práticas pedagógicas adotadas, formulando o Problema da Prática Docente (PoP).

10h
8

Semana 04: Examinando a Prática de Ensino: Do Diagnóstico do Aluno à Mudança Pedagógica

Investigue com coragem profissional a relação direta entre o trabalho do aluno e as práticas pedagógicas adotadas, formulando o Problema da Prática Docente (PoP).

10h 🎙️ Áudio
9

Semana 05: Construindo e Sustentando a Cultura de Consulta Colaborativa no Seu Ambiente

Estruture rotinas institucionais protegidas, papéis operacionais e liderança distribuída para tornar a consulta colaborativa de dados uma prática permanente na escola.

10h
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Semana 05: Construindo e Sustentando a Cultura de Consulta Colaborativa no Seu Ambiente

Estruture rotinas institucionais protegidas, papéis operacionais e liderança distribuída para tornar a consulta colaborativa de dados uma prática permanente na escola.

10h 🎙️ Áudio
11

Semana 06: Data Wise em Nível de Sistema: O Processo Universal de Melhoria para Redes e Distritos Escolares

Analise o estudo de caso do Universal Data Wise Improvement Process em redes distritais, aprendendo a escalar a cultura colaborativa para secretarias de educação e múltiplos polos escolares.

10h
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Semana 06: Data Wise em Nível de Sistema: O Processo Universal de Melhoria para Redes e Distritos Escolares

Analise o estudo de caso do Universal Data Wise Improvement Process em redes distritais, aprendendo a escalar a cultura colaborativa para secretarias de educação e múltiplos polos escolares.

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