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Linguística Computacional Moderna e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)

O Desafio à Gramática Inata nos LLMs: Aprendizado Estatístico Não Supervisionado, Sintaxe Emergente e Concordância a Longa Distância

Durante décadas, a linguística defendeu a ideia de uma gramática universal inata, argumentando que a mente humana possui regras pré-programadas porque uma criança aprende sintaxe complexa recebendo estímulos imperfeitos e limitados. Os LLMs bagunçam essa premissa. Nesta trilha dedicada ao Eixo Central 1, você investigará como modelos como o GPT-4 — que não possuem nenhuma regra gramatical ou dicionário em seu código — aprendem sintaxe, morfologia e pragmática exclusivamente por exposição massiva a padrões estatísticos não supervisionados, resolvendo concordâncias a longa distância como em 'As chaves do carro que estava na garagem escura sumiram'.

12 células 40h Intermediário
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Jornada Executiva: Sustentabilidade Estratégica & Gestão Global de Projetos (ESG)

Do curso base em Pensamento Estratégico de Sustentabilidade (R$ 29,99) à Liderança Internacional em Projetos de Clima e Captação Global (R$ 199,99).

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Alinhamento ONU / Agenda Pós-2030: ODS 7 (Energia Limpa) ODS 9 (Indústria e Infraestrutura) ODS 12 (Consumo e Produção) ODS 13 (Ação Climática) ODS 17 (Parcerias Globais)
Sugestões CdE

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Linguística Moderna e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): O Abalo nas Teorias da Aquisição, Estrutura e Compreensão da Língua R$ 29,90
Linguística Computacional Moderna e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)

Linguística Moderna e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): O Abalo nas Teorias da Aquisição, Estrutura e Compreensão da Língua

Compreenda por que os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) não são apenas ferramentas tecnológicas, mas um abalo direto nas teorias tradicionais sobre aquisição, estrutura e compreensão da língua em três eixos.

📚 12 células ⏱️ 20h Iniciante a Intermediário
A Máquina como Informante Sociolinguístico: Auditoria Discursiva de Algoritmos, Alucinações Morfológicas e Preconceito Linguístico em LLMs R$ 69,90
Linguística Computacional Moderna e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)

A Máquina como Informante Sociolinguístico: Auditoria Discursiva de Algoritmos, Alucinações Morfológicas e Preconceito Linguístico em LLMs

Domine o Eixo Central 3 da relação entre Linguística Moderna e LLMs: a máquina como novo falante empírico, a auditoria discursiva de algoritmos por linguistas, alucinações por supergeneralização e a comprovação de preconceito linguístico.

📚 12 células ⏱️ 60h Pós-Graduação / Especialização Avançada
Jornada da trilha

Células de aprendizagem

1

Célula 01: A Hipótese da Gramática Universal Inata e o Argumento da Pobreza do Estímulo

Examinar os fundamentos históricos do gerativismo chomskyano: a tese de que a faculdade humana da linguagem depende de princípios sintáticos pré-programados devido à suposta insuficiência dos dados empíricos disponíveis à criança.

5 min 🎙️ Áudio
2

Célula 01: A Hipótese da Gramática Universal Inata e o Argumento da Pobreza do Estímulo

Examinar os fundamentos históricos do gerativismo chomskyano: a tese de que a faculdade humana da linguagem depende de princípios sintáticos pré-programados devido à suposta insuficiência dos dados empíricos disponíveis à criança.

5 min 🎙️ Áudio
3

Célula 02: Arquitetura Zero-Regra: Como o GPT-4 Opera sem Gramática ou Dicionário no Código

Investigar a mecânica de pré-treinamento autorregressivo dos modelos Transformers, demonstrando que não há regras de conjugação nem dicionários simbólicos em seu código-fonte.

5 min 🎙️ Áudio
4

Célula 02: Arquitetura Zero-Regra: Como o GPT-4 Opera sem Gramática ou Dicionário no Código

Investigar a mecânica de pré-treinamento autorregressivo dos modelos Transformers, demonstrando que não há regras de conjugação nem dicionários simbólicos em seu código-fonte.

5 min 🎙️ Áudio
5

Célula 03: O Caso Prático da Concordância a Longa Distância: 'As chaves do carro que estava na garagem escura sumiram'

Analisar matematicamente como a máquina resolve a concordância verbal a longa distância entre o núcleo do sujeito plural ('As chaves') e o verbo plural ('sumiram'), ignorando os substantivos singulares intervenientes.

5 min 🎙️ Áudio
6

Célula 03: O Caso Prático da Concordância a Longa Distância: 'As chaves do carro que estava na garagem escura sumiram'

Analisar matematicamente como a máquina resolve a concordância verbal a longa distância entre o núcleo do sujeito plural ('As chaves') e o verbo plural ('sumiram'), ignorando os substantivos singulares intervenientes.

5 min 🎙️ Áudio
7

Célula 04: Cabeças de Atenção (Attention Heads) como Detectores Sintáticos Emergentes

Mapear através de técnicas de interpretabilidade mecanicista como cabeças de atenção específicas especializam-se espontaneamente em rastrear relações sujeito-verbo e antecedente-anáfora.

5 min 🎙️ Áudio
8

Célula 04: Cabeças de Atenção (Attention Heads) como Detectores Sintáticos Emergentes

Mapear através de técnicas de interpretabilidade mecanicista como cabeças de atenção específicas especializam-se espontaneamente em rastrear relações sujeito-verbo e antecedente-anáfora.

5 min 🎙️ Áudio
9

Célula 05: Fronteiras do Debate: Eficiência de Dados Humana vs. Força Bruta Estatística

Avaliar com equilíbrio científico o contraponto linguístico atual: o contraste entre o volume de dados exigido por um LLM comercial e a eficiência amostral de uma criança humana (modelos BabyLM).

5 min 🎙️ Áudio
10

Célula 05: Fronteiras do Debate: Eficiência de Dados Humana vs. Força Bruta Estatística

Avaliar com equilíbrio científico o contraponto linguístico atual: o contraste entre o volume de dados exigido por um LLM comercial e a eficiência amostral de uma criança humana (modelos BabyLM).

5 min 🎙️ Áudio
11

Célula 06: Morfologia e Pragmática Emergentes sem Supervisão Simbólica

Investigar como os LLMs adquirem concordância rica, processos derivacionais e inferências pragmáticas puramente por distribuição contextual.

5 min 🎙️ Áudio
12

Célula 06: Morfologia e Pragmática Emergentes sem Supervisão Simbólica

Investigar como os LLMs adquirem concordância rica, processos derivacionais e inferências pragmáticas puramente por distribuição contextual.

5 min 🎙️ Áudio