Pensamento Estratégico de Sustentabilidade para Gerentes de Projetos (Start)
História do pensamento sustentável, Agenda Pós-2030, ODS da ONU e ferramentas de análise climática em projetos.
Nos primórdios do Processamento de Linguagem Natural, os cientistas acreditavam que a linguagem poderia ser programada como um sistema lógico fechado, baseando-se no Estruturalismo e na Gramática Gerativa de Noam Chomsky. Nesta trilha dedicada ao Salto 1, você aprenderá como engenheiros e linguistas escreviam milhares de regras manuais para ensinar o computador a montar árvores sintáticas e investigará por que os sistemas de tradução da Guerra Fria falhavam diante das ambiguidades da fala humana — culminando no caso clássico da tradução de 'O espírito é forte, mas a carne é fraca' para 'A vodca é boa, mas a carne está podre' e no congelamento de verbas do Relatório ALPAC (1966).
Do curso base em Pensamento Estratégico de Sustentabilidade (R$ 29,99) à Liderança Internacional em Projetos de Clima e Captação Global (R$ 199,99).
UPGRADE29) para abater nas Trilhas 2, 3, 4 ou 5!
História do pensamento sustentável, Agenda Pós-2030, ODS da ONU e ferramentas de análise climática em projetos.
Transição energética, bioeconomia, agronegócio regenerativo, Soluções Baseadas na Natureza (NbS) e infraestrutura resiliente.
Resolução CVM 193 (IFRS S1/S2), GRI, CSRD, fronteiras de carbono (CBAM), lei antidesmatamento (EUDR) e ACV/LCA.
Mercado regulado (SBCE) e voluntário de carbono, Green Bonds, Taxonomia Verde e captação no GCF, BID, IFC e Fundo Amazônia.
Metodologias globais PRiSM/GPM P5 e PMBOK 7, salvaguardas do IFC, inglês técnico executivo e certificações internacionais.
Sugestões ligadas ao conteúdo desta trilha para apoiar sua decisão de matrícula.
R$ 29,90
Compreenda como a ciência da computação abandonou a tentativa de ensinar regras gramaticais manuais às máquinas e passou a treiná-las com estatística massiva e redes neurais profundas através dos três grandes saltos do PLN.
R$ 59,90
Domine o Salto Tecnológico 2 do PLN: a revolução das décadas de 1980 e 1990, a substituição de regras pelo cálculo de probabilidades, os Modelos Ocultos de Markov (HMM) e o reconhecimento de fala resolvendo 'cem metros' vs. 'sem metros'.
R$ 69,90
Domine o Salto Tecnológico 3 do PLN: a revolução do Deep Learning e Transformers, representações complexas sem criação humana de regras, LSTMs mantendo o contexto temporal em sentimentos e a autoatenção reescrevendo parágrafos inteiros.
Investigar o contexto geopolítico e científico dos anos 1950 (Experimento Georgetown-IBM de 1954): a crença de que a tradução seria resolvida mediante dicionários perfurados e tabelas lógicas.
5 min 🎙️ ÁudioInvestigar o contexto geopolítico e científico dos anos 1950 (Experimento Georgetown-IBM de 1954): a crença de que a tradução seria resolvida mediante dicionários perfurados e tabelas lógicas.
5 min 🎙️ ÁudioEstudar como as teorias de Syntactic Structures (1957) de Noam Chomsky foram absorvidas pela computação: gramáticas livres de contexto e regras de estrutura sintagmática.
5 min 🎙️ ÁudioEstudar como as teorias de Syntactic Structures (1957) de Noam Chomsky foram absorvidas pela computação: gramáticas livres de contexto e regras de estrutura sintagmática.
5 min 🎙️ ÁudioImplementar parsers simbólicos clássicos que tentavam computar todas as árvores sintáticas possíveis para uma oração humana.
5 min 🎙️ ÁudioImplementar parsers simbólicos clássicos que tentavam computar todas as árvores sintáticas possíveis para uma oração humana.
5 min 🎙️ ÁudioDissecar técnica e lexicalmente a anatomia desse erro histórico: polissemia de 'espírito', 'forte', 'carne' e 'fraca'.
5 min 🎙️ ÁudioDissecar técnica e lexicalmente a anatomia desse erro histórico: polissemia de 'espírito', 'forte', 'carne' e 'fraca'.
5 min 🎙️ ÁudioAnalisar o impacto do histórico relatório ALPAC de 1966, que concluiu que a tradução automática por regras era mais lenta, menos precisa e duas vezes mais cara que tradutores humanos, cortando verbas por uma década.
5 min 🎙️ ÁudioAnalisar o impacto do histórico relatório ALPAC de 1966, que concluiu que a tradução automática por regras era mais lenta, menos precisa e duas vezes mais cara que tradutores humanos, cortando verbas por uma década.
5 min 🎙️ ÁudioIdentificar onde as regras gramaticais ainda são essenciais hoje: compiladores de linguagens de programação, gramáticas de validação regulatória e frameworks híbridos modernos.
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5 min 🎙️ Áudio