Pensamento Estratégico de Sustentabilidade para Gerentes de Projetos (Start)
História do pensamento sustentável, Agenda Pós-2030, ODS da ONU e ferramentas de análise climática em projetos.
Desmistificação da 'caixa-preta' dos algoritmos: uso de SHAP, LIME e matrizes de interpretabilidade para fundamentar juridicamente decisões automatizadas perante órgãos fiscalizadores.
Do curso base em Pensamento Estratégico de Sustentabilidade (R$ 29,99) à Liderança Internacional em Projetos de Clima e Captação Global (R$ 199,99).
UPGRADE29) para abater nas Trilhas 2, 3, 4 ou 5!
História do pensamento sustentável, Agenda Pós-2030, ODS da ONU e ferramentas de análise climática em projetos.
Transição energética, bioeconomia, agronegócio regenerativo, Soluções Baseadas na Natureza (NbS) e infraestrutura resiliente.
Resolução CVM 193 (IFRS S1/S2), GRI, CSRD, fronteiras de carbono (CBAM), lei antidesmatamento (EUDR) e ACV/LCA.
Mercado regulado (SBCE) e voluntário de carbono, Green Bonds, Taxonomia Verde e captação no GCF, BID, IFC e Fundo Amazônia.
Metodologias globais PRiSM/GPM P5 e PMBOK 7, salvaguardas do IFC, inglês técnico executivo e certificações internacionais.
Sugestões ligadas ao conteúdo desta trilha para apoiar sua decisão de matrícula.
R$ 229,00
Análise sistemática das classificações de risco em IA (inaceitável, alto, limitado e mínimo), obrigações para fornecedores e adequação aos projetos de lei no Brasil.
R$ 259,00
Técnicas quantitativas para identificar disparidades estatísticas em modelos de crédito, contratação e triagem, aplicando métricas de paridade demográfica e probabilidades equalizadas.
R$ 199,00
Conformidade com a LGPD em todo o ciclo de vida da IA: bases legais, princípio da minimização, direitos dos titulares (acesso e revisão de decisão automatizada) e anonimização.
Dominar os conceitos estruturantes, categorias de análise e referências fundacionais de Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.
6h 40min 🎙️ ÁudioOperacionalizar ferramentas metodológicas, fontes documentais e indicadores empíricos aplicáveis a Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.
6h 40min 🎙️ ÁudioExaminar estudos de caso emblemáticos, tensões institucionais e padrões comparados no contexto de Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.
6h 40min 🎙️ ÁudioConstruir diagnósticos técnicos, matrizes de risco e cenários prospectivos baseados em evidências para Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.
6h 40min 🎙️ ÁudioFormular recomendações estratégicas, desenhos de governança e respostas institucionais de alto impacto em Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.
6h 40min 🎙️ ÁudioConsolidar todo o percurso da trilha Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica em um entregável técnico auditável para portfólio profissional.
6h 40min 🎙️ Áudio