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Inteligência Artificial Multimodal e Ecossistema Google

Curso Completo de Google Gemini: do zero ao expert

O curso tem 18 módulos em 4 níveis e cerca de 54 horas, e leva quem parte do zero a projetar, construir e implantar soluções profissionais com o Gemini. Aborda fundamentos de LLMs, interface web e app, Gemini no Workspace, NotebookLM, engenharia de prompt avançada, multimodalidade nativa (imagem, vídeo, áudio), Google AI Studio, Gemini API com Python/JS, function calling, RAG, desenvolvimento de agentes, implantação corporativa no Vertex AI, avaliação de qualidade (evals), governança LGPD e estratégia comercial de consultoria.

18 células 54h Iniciante a Avançado
🚀 Escada de Valor • Pacotes & Credit Upgrade (R$ 29,99 a R$ 199,99)

Jornada Executiva: Sustentabilidade Estratégica & Gestão Global de Projetos (ESG)

Do curso base em Pensamento Estratégico de Sustentabilidade (R$ 29,99) à Liderança Internacional em Projetos de Clima e Captação Global (R$ 199,99).

🎯 1. Porta de Entrada (R$ 29,99) Inicie pela Trilha Start (R$ 29,99) com baixo atrito financeiro e domine os fundamentos globais na prática.
💳 2. Abatimento no Upgrade (Credit Upgrade) 100% dos R$ 29,99 investidos na Trilha Start viram crédito imediato (cupom UPGRADE29) para abater nas Trilhas 2, 3, 4 ou 5!
🌍 3. Certificação Dupla (PT-BR & EN) + ODS Certificados emitidos em Português e Inglês com competências alinhadas aos ODS da ONU para seu perfil global no LinkedIn.
Alinhamento ONU / Agenda Pós-2030: ODS 7 (Energia Limpa) ODS 9 (Indústria e Infraestrutura) ODS 12 (Consumo e Produção) ODS 13 (Ação Climática) ODS 17 (Parcerias Globais)
Sugestões CdE

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Compreenda por que as Humanidades Digitais não são apenas escanear livros em PDF, mas uma mudança de método que cruza teoria crítica e computação em três etapas: formulação da pergunta e criação do dado, processamento macroscópico e visualização crítica.

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Linguística Histórica Digital: Da Filologia de Manuscritos à Macroanálise Computacional da Evolução das Línguas R$ 29,90
Linguística Histórica Digital, Filogenética Computacional e PLN Diacrônico

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Compreenda como a transição da linguística histórica para o ambiente digital substituiu décadas de busca manual em pergaminhos pela macroanálise computacional em três frentes: corpora morfossintáticos, filogenética bayesiana e vetores semânticos diacrônicos.

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Compreenda como a ciência da computação abandonou a tentativa de ensinar regras gramaticais manuais às máquinas e passou a treiná-las com estatística massiva e redes neurais profundas através dos três grandes saltos do PLN.

📚 12 células ⏱️ 20h Iniciante a Intermediário
Jornada da trilha

Células de aprendizagem

1

01. Como funcionam os LLMs

Construir o modelo mental correto sobre tokens, geração probabilística, temperatura e controle de alucinação.

10 min
2

02. O ecossistema Gemini

Mapear a matriz estratégica de produtos Google (App, Workspace, AI Studio, Vertex AI) e a família de modelos Gemini.

10 min
3

03. Primeiros passos

Dominar a interface nativa do Gemini App, gerenciar histórico, entradas de voz, anexos e privacidade de dados da Conta Google.

10 min
4

04. Engenharia de prompt

Escrever prompts reutilizáveis de alto impacto com papel, contexto, restrições, few-shot e variáveis modulares.

10 min
5

05. Multimodalidade

Trabalhar com leitura conjunta de imagens, PDFs, arquivos de áudio e vídeo, além de dominar a geração e edição de imagens.

10 min
6

06. Pesquisa e análise

Realizar pesquisas em profundidade com Deep Research, ativar fundamentação com Google Search (Grounding) e verificar fontes.

10 min
7

07. Gemini no Workspace e NotebookLM

Automatizar tarefas no Gmail, Docs, Sheets, Slides e criar cadernos de estudo inteligentes no NotebookLM com fontes próprias.

10 min
8

08. Google AI Studio

Prototipar prompts, calibrar parâmetros, configurar saídas estruturadas em JSON e exportar código pronto para produção.

10 min
9

09. Gemini API

Integrar a Gemini API por código em Python/JavaScript com autenticação segura, streaming, cálculo de tokens e tratamento de erros.

10 min
10

10. Function calling e ferramentas

Capacitar o modelo a agir e consultar dados dinâmicos através da declaração de ferramentas e execução segura de funções.

10 min
11

11. RAG e dados próprios

Construir sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com embeddings, chunking, bancos vetoriais e citações exatas.

10 min
12

12. Projeto prático

Integrar todos os conhecimentos construindo e publicando uma aplicação web funcional completa com repositório e demonstração gravada.

10 min
13

13. Agentes

Projetar sistemas agênticos autônomos com planejamento, memória persistente, orquestração multi-agente e supervisão humana.

10 min
14

14. Vertex AI e produção

Operar modelos Gemini na plataforma corporativa Google Cloud Vertex AI com SLA, context caching, tuning e telemetria de custos.

10 min
15

15. Avaliação e qualidade

Construir suítes de testes automatizados (Evals), métricas de regressão, modelo como avaliador e testes adversariais (Red Teaming).

10 min
16

16. Segurança, privacidade e ética

Garantir conformidade com a LGPD, mitigar injeção de prompt, configurar filtros de segurança e redigir políticas corporativas de IA.

10 min
17

17. Estratégia e negócios

Transformar competência técnica em valor financeiro, calcular o ROI de projetos de IA e elaborar propostas comerciais de consultoria.

10 min
18

18. Projeto final

Consolidar a formação entregando uma solução completa, documentada, com evals medidos, análise de riscos e plano de implantação perante banca.

10 min