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Analytics Aplicado a Operações e Otimização de Leitos Hospitalares: Métodos e Aplicações Práticas

A trilha acadêmica de extensão 'Analytics Aplicado a Operações e Otimização de Leitos Hospitalares: Métodos e Aplicações Práticas' foi desenvolvida a partir das diretrizes curriculares e da excelência científica do(a) School of Nursing & Carey Business School (JHU), vinculado(a) à Johns Hopkins University (JHU). Esta formação aborda de forma aprofundada os desafios contemporâneos em Analytics Hospitalar, capacitando o estudante a prever taxas de ocupação em prontos-socorros com aprendizado de máquina para reduzir tempos de espera. Com carga horária de 42 horas aula, o conteúdo é ministrado por meio do consagrado Método CELULA (Circunstância, Estudos dirigidos, Local de prática, Uso instrumental, Lições aprendidas e Avanço com evidência). Ao concluir os três módulos estruturados e o projeto técnico supervisionado, o participante adquire domínio teórico rigoroso e competência aplicada imediatamente transferível para o mercado de trabalho, docência e pesquisa de ponta.

4 células 42h Intermediário
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Jornada da trilha

Células de aprendizagem

1

Módulo 1: Circunstância e Fundamentos em Analytics Hospitalar

Compreender os princípios teóricos essenciais, o contexto regulatório e os modelos conceituais de Analytics Hospitalar.

1h 5min
2

Módulo 2: Estudos Metodológicos e Técnicas de Aplicação

Dominar ferramentas práticas, algoritmos e rotinas operacionais para prever taxas de ocupação em prontos-socorros com aprendizado de máquina para reduzir tempos de espera.

1h 22min
3

Módulo 3: Laboratório Prático, Evidências e Projeto Aplicado

Desenvolver um projeto aplicado de alta fidelidade com evidência verificável de avanço profissional.

1h 18min
4

Projeto Prático Final e Certificação

Consolidar o aprendizado em um produto técnico ou relatório verificável.

2h