Célula de Ensino
evolução que gera resultados
A trilha acadêmica de extensão 'Processamento de Imagens Médicas por Ressonância e IA: Métodos e Aplicações Práticas' foi desenvolvida a partir das diretrizes curriculares e da excelência científica do(a) Whiting School of Engineering (Department of Biomedical Engineering - JHU), vinculado(a) à Johns Hopkins University (JHU). Esta formação aborda de forma aprofundada os desafios contemporâneos em Imagens Médicas e IA, capacitando o estudante a aplicar redes U-Net para segmentação automática de lesões cerebrais e tumores em exames de RM. Com carga horária de 36 horas aula, o conteúdo é ministrado por meio do consagrado Método CELULA (Circunstância, Estudos dirigidos, Local de prática, Uso instrumental, Lições aprendidas e Avanço com evidência). Ao concluir os três módulos estruturados e o projeto técnico supervisionado, o participante adquire domínio teórico rigoroso e competência aplicada imediatamente transferível para o mercado de trabalho, docência e pesquisa de ponta.
Sugestões ligadas ao conteúdo desta trilha para apoiar sua decisão de matrícula.
R$ 34,99
Trilha acadêmica completa sobre Biomecânica Cardiovascular e Modelagem de Fluxo Sanguíneo Computacional, focada em simular tensões de cisalhamento na parede de artérias coronárias e risco de ruptura de placas.
R$ 57,90
Trilha acadêmica completa sobre Biomecânica Cardiovascular e Modelagem de Fluxo Sanguíneo Computacional, focada em simular tensões de cisalhamento na parede de artérias coronárias e risco de ruptura de placas.
R$ 4,99
Trilha acadêmica completa sobre Biomecânica Cardiovascular e Modelagem de Fluxo Sanguíneo Computacional, focada em simular tensões de cisalhamento na parede de artérias coronárias e risco de ruptura de placas.
Compreender os princípios teóricos essenciais, o contexto regulatório e os modelos conceituais de Imagens Médicas e IA.
1h 5minDominar ferramentas práticas, algoritmos e rotinas operacionais para aplicar redes U-Net para segmentação automática de lesões cerebrais e tumores em exames de RM.
1h 22minDesenvolver um projeto aplicado de alta fidelidade com evidência verificável de avanço profissional.
1h 18minConsolidar o aprendizado em um produto técnico ou relatório verificável.
2h