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Metodologia Epidemiológica, Desenhos de Estudos e Inferência Causal

Metodologia Epidemiológica Avançada: Desenhos de Estudos Observacionais e Experimentais, Validade Interna e Externa, Causalidade e Medidas de Risco

Metodologia Epidemiológica, Desenhos de Estudos e Causalidade

6 células 60h Pós-Graduação / Especialização Avançada
🚀 Escada de Valor • Pacotes & Credit Upgrade (R$ 29,99 a R$ 199,99)

Jornada Executiva: Sustentabilidade Estratégica & Gestão Global de Projetos (ESG)

Do curso base em Pensamento Estratégico de Sustentabilidade (R$ 29,99) à Liderança Internacional em Projetos de Clima e Captação Global (R$ 199,99).

🎯 1. Porta de Entrada (R$ 29,99) Inicie pela Trilha Start (R$ 29,99) com baixo atrito financeiro e domine os fundamentos globais na prática.
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🌍 3. Certificação Dupla (PT-BR & EN) + ODS Certificados emitidos em Português e Inglês com competências alinhadas aos ODS da ONU para seu perfil global no LinkedIn.
Alinhamento ONU / Agenda Pós-2030: ODS 7 (Energia Limpa) ODS 9 (Indústria e Infraestrutura) ODS 12 (Consumo e Produção) ODS 13 (Ação Climática) ODS 17 (Parcerias Globais)
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📚 12 células ⏱️ 20h Iniciante a Intermediário
Jornada da trilha

Células de aprendizagem

1

Célula 01: Desenhos de Estudos Epidemiológicos Observacionais: Ecológicos, Transversais, Caso-Controle e Coortes

Classificação fundamental dos estudos epidemiológicos observacionais segundo o papel do pesquisador (observador não intervencionista), o eixo temporal (transversal vs longitudinal) e a unidade de análise (agregada vs individual); estudos ecológicos: correlações espaciais e temporais, o perigo da falácia ecológica e o efeito de agregação; estudos transversais / seccionais (cross-sectional): prevalência pontual, razão de prevalências (RP), viés de sobrevida e incapacidade de estabelecer precedência temporal; estudos de caso-controle: delineamento retrospectivo partindo do efeito (doença) para a causa (exposição), critérios rigorosos de seleção de controles representativos da população-fonte, emparelhamento (matching) individual e em frequência, cálculo da Razão de Chances (Odds Ratio - OR); e estudos de coorte: delineamento longitudinal prospectivo e retrospectivo partindo da exposição para o desfecho, acompanhamento de coortes abertas e fixas, cálculo de Incidência Cumulativa (Risco Relativo - RR) e Densidade de Incidência (taxa de risco por pessoas-tempo), análise de perdas de seguimento e censuras.

10h
2

Célula 02: Estudos Epidemiológicos Experimentais: Ensaios Clínicos Randomizados, Ensaios Comunitários e Quase-Experimentos

Fundamentos dos delineamentos experimentais e intervencionais em epidemiologia; Ensaio Clínico Randomizado Controlado (ECR / RCT): a randomização como instrumento supremo para garantir a comparabilidade de base (balanço de fatores de confusão conhecidos e desconhecidos); técnicas de randomização (simples, em blocos permutados, estratificada e adaptativa); mecanismos de alocação sigilosa (allocation concealment) para prevenir violações na triagem; técnicas de mascaramento / cegamento (simples, duplo, triplo cego e estudos abertos); o uso de controle ativo vs placebo e o efeito placebo; paradigmas de análise de dados: Análise por Intenção de Tratar (ITT - Intention-To-Treat) versus Análise por Protocolo (Per Protocol) e o risco de quebra de randomização por atrito/abandono; ensaios clínicos em cluster / aglomerados; ensaios de intervenção comunitária em larga escala (ex.: fluoretação de águas, campanhas de vacinação em massa); e delineamentos quase-experimentais: estudos antes-e-depois, séries temporais interrompidas e diferenças-em-diferenças (DiD).

10h
3

Célula 03: Validade Interna e Externa: Erro Aleatório, Vieses de Seleção e Informação

Fundamentos epistemológicos da validade em epidemiologia; conceito de Validade Interna (ausência de erro sistemático e a capacidade do estudo de refletir a verdade estrita para a população estudada); Validade Externa (generalizabilidade, representatividade e aplicabilidade dos achados para populações externas); Erro Aleatório (acaso, variabilidade amostral, amostragem probabilística, cálculo de tamanho amostral, Erro Tipo I ou Alfa, Erro Tipo II ou Beta, Poder Estatístico 1-beta e interpretação metrológica de Intervalos de Confiança de 95% versus P-valor); e Erro Sistemático (Vieses / Bias): taxonomia dos Vieses de Seleção (Viés de Admissão de Berkson em estudos hospitalares, Viés do Trabalhador Sadio em epidemiologia ocupacional, Viés de Perda de Seguimento não aleatória em coortes, Viés de Autosseleção / Voluntário e Viés de Sobrevida / Neyman); taxonomia dos Vieses de Informação / Aferição (Viés de Memória / Recall Bias em casos-controles, Viés do Entrevistador / Investigador, Viés de Detecção / Aferição Diagnóstica, Efeito Hawthorne e Erro de Classificação / Misclassification diferencial e não diferencial).

10h
4

Célula 04: Confundimento, Modificação de Efeito e Grafos Acíclicos Direcionados (DAGs)

O fenômeno central do confundimento (confounding) em inferência epidemiológica; definição metrológica e os três critérios clássicos para que uma variável seja um fator de confundimento: (1) associada à exposição na população-fonte, (2) fator de risco independente para a doença entre os não expostos, e (3) não pertencer à cadeia causal intermediária entre exposição e desfecho (distinção crucial entre confundidor e mediador); técnicas de controle de confundimento na fase de desenho: restrição de critérios de inclusão, emparelhamento (matching) e randomização experimental; técnicas de controle de confundimento na fase de análise: estratificação por técnica de Cochran-Mantel-Haenszel (cálculo de OR e RR ponderados), regressão multivariada (logística, linear e de Cox) e escores de propensão (Propensity Score Matching, Inverse Probability Weighting); Modificação de Efeito (interação biológica / heterogeneidade de efeito): distinção metodológica fundamental frente ao confundimento; e introdução aos Grafos Acíclicos Direcionados (DAGs / Directed Acyclic Graphs) na inferência causal contemporânea: nós, arestas causais direcionadas, caminhos abertos e fechados, colisor (collider) e o risco do 'Viés de Colisor' (M-bias) induzido por ajuste estatístico indevido de variáveis.

10h
5

Célula 05: Medidas de Risco, Associação e Impacto na Saúde Pública (RR, OR, NNT, RAP e FAP)

Instrumentalização quantitativa e metrológica das medidas epidemiológicas de associação e impacto; construção sistemática da tabela de contingência 2x2 e suas notações fundamentais; Medidas de Associação Relativa (força da associação biológica): Risco Relativo (RR) em coortes e ensaios clínicos, Razão de Chances (Odds Ratio - OR) em casos-controles, Razão de Prevalência (RP) em transversais e Razão de Densidade de Incidência (Hazard Ratio - HR) em modelos de sobrevida de Cox; a regra da doença rara e as condições em que o OR aproxima-se numericamente do RR; Medidas de Efeito Absoluto e Impacto Clínico Individual: Redução Absoluta do Risco (RAR = Risco Controle - Risco Intervenção), Risco Atribuível no Exposto (RAe = Risco Exposto - Risco Não Exposto), Número Necessário para Tratar (NNT = 1 / RAR), Número Necessário para Prejudicar (NNH = 1 / IAR) e Fração Atribuível no Exposto (FAe = (RR - 1) / RR); e Medidas de Impacto Potencial na Saúde Pública: Risco Atribuível Populacional (RAP = Incidência Total - Incidência Não Expostos) e Fração Atribuível Populacional (FAP / PAF - Population Attributable Fraction), instrumentalizando a priorização de investimentos e políticas sanitárias preventivas.

10h
6

Célula 06: Inferência Causal, Critérios de Bradford Hill e Avaliação Crítica da Evidência (GRADE)

Fundamentos epistemológicos e filosóficos da inferência causal em saúde; transição da associação estatística para o julgamento causal; modelo contrafactual de causalidade (o que teria acontecido ao indivíduo exposto se ele não tivesse sido exposto no mesmo instante?); o modelo multicausal de causas componentes de Kenneth Rothman (causa necessária, causa suficiente e o modelo conceitual das tortas/pizzas de causas); os nove critérios clássicos de causalidade de Sir Austin Bradford Hill (1965): Força da associação, Consistência dos achados entre populações, Especificidade da relação, Temporalidade (o único critério absoluto e mandatório), Gradiente biológico / Dose-resposta, Plausibilidade biológica mecanicista, Coerência científica, Evidência experimental e Analogia; aplicação contemporânea dos critérios de Hill na era da biologia molecular e epidemiologia genética; diretrizes internacionais de relato de estudos científicos: declaração STROBE (para estudos observacionais) e declaração CONSORT (para ensaios clínicos randomizados); e o Sistema GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation): avaliação sistemática da certeza da evidência em quatro níveis (Alta, Moderada, Baixa, Muito Baixa) e força de recomendação clínica e sanitária (Forte vs Fraca/Condicional).

10h