Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Execução paralela em hardware: warps, memória compartilhada (shared memory), tiling matricial em blocos de threads e execução em precisão mista (Tensor Cores).</p>

Célula 05: Aceleração Matricial em GPUs: Arquitetura Massivamente Paralela, CUDA e Tensor Cores

Objetivo de Aprendizagem: Execução paralela em hardware: warps, memória compartilhada (shared memory), tiling matricial em blocos de threads e execução em precisão mista (Tensor Cores).

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Álgebra Linear Numérica, HPC, Tensores e GPUs, o domínio de 'Aceleração Matricial em GPUs: Arquitetura Massivamente Paralela, CUDA e Tensor Cores' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Execução paralela em hardware: warps, memória compartilhada (shared memory), tiling matricial em blocos de threads e execução em precisão mista (Tensor Cores).

2. Instrumentos Técnicos, Indicadores e Contexto Brasileiro

Metodologia...