Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância Científica e Operacional:</strong> O SFT altera a distribuição de probabilidades do modelo para favorecer formatos de resposta orientados a tarefas (perguntas e respostas, resumos, código e raciocínio passo a passo), utilizando técnicas de adaptação de baixo posto (LoRA/QLoRA) para otimizar custos computacionais.</p>

Célula 02: Ajuste Fino Supervisionado (Supervised Fine-Tuning - SFT) para Instrução e Conversação

Objetivo de Aprendizagem: Estruturar pipelines de SFT com datasets de pares instrução-resposta curados de alta qualidade, ensinando o modelo a agir como assistente útil, conciso e cooperativo.

1. Contextualização e Fundamentos Operacionais

Contextualização e Fundamentos em Alinhamento, Fine-Tuning e Viés em LLMs (RLHF): O SFT altera a distribuição de probabilidades do modelo para favorecer formatos de resposta orientados a tarefas (perguntas e respostas, resumos, código e raciocínio passo a passo), utilizando técnicas de adaptação de baixo posto (LoRA/QLoRA) para otimizar custos computacionais. O objetivo estruturante desta célula é: Estruturar pipelines de SFT com datasets de pares instrução-resposta curados de alta qualidade, ensinando o modelo a agir como assistente útil, conciso e cooperativo.

2. Dinâmica Computacional e Implemen...