Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância Científica e Operacional:</strong> O alinhamento não é uma etapa estática: exige monitoramento contínuo contra desvios de comportamento, atualização de dados pluricêntricos e validação empírica constante para impedir que algoritmos perpetuem preconceitos históricos.</p>

Célula 06: Governança Ética, Red Teaming e Métricas de Auditoria Sociotécnica em Produção

Objetivo de Aprendizagem: Desenvolver protocolos sistemáticos de testes adversariais (Red Teaming), detecção de jailbreaks e relatórios de conformidade regulatória (EU AI Act e diretrizes brasileiras de IA).

1. Contextualização e Fundamentos Operacionais

Contextualização e Fundamentos em Alinhamento, Fine-Tuning e Viés em LLMs (RLHF): O alinhamento não é uma etapa estática: exige monitoramento contínuo contra desvios de comportamento, atualização de dados pluricêntricos e validação empírica constante para impedir que algoritmos perpetuem preconceitos históricos. O objetivo estruturante desta célula é: Desenvolver protocolos sistemáticos de testes adversariais (Red Teaming), detecção de jailbreaks e relatórios de conformidade regulatória (EU AI Act e diretrizes brasileiras de IA).

2. Dinâmica Computacional e Implementação Técnica

Din...