Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p>Uma equipe de cientistas e pesquisadores clínicos está desenhando um ensaio clínico multicêntrico para avaliar a eficácia de um novo protocolo de intervenção cognitiva digital em pacientes idosos com Comprometimento Cognitivo Leve (CCL). Estudos piloto na literatura sugerem uma diferença média modesta a moderada entre os grupos (tamanho de efeito esperado d de Cohen = 0,35). A equipe dispõe de orçamento finito e precisa submeter o projeto ao comitê de ética e agência de fomento. O estatístico do projeto deve realizar o dimensionamento amostral a priori no G*Power/R com nível de significância de 5% bicaudal e poder estatístico estrito de 85%, incorporando uma taxa estimada de perda de seguimento (dropout) de 15%. Além disso, o pesquisador líder precisa mapear a matriz de validades de Campbell e Cook para demonstrar como o delineamento proposto assegura validade interna sem sacrificar a validade ecológica e externa na atenção primária.</p>

A Teoria Amostral e a Análise de Poder Estatístico são os alicerces quantitativos que determinam se um estudo científico é informativa e eticamente sustentável. Um estudo com amostra subdimensionada (subpoderoso) é um desperdício de recursos que expõe participantes a riscos sem capacidade estatística de responder à pergunta de pesquisa, gerando alarmante proliferação de resultados falso-negativos.

1. Técnicas de Amostragem Probabilística e Não Probabilística

O processo de inferência científica baseia-se na extração de conclusões sobre uma população-alvo a partir da observação de uma amostra representativa:

• Amostragem Aleatória Simples (AAS): todo elemento da população tem probabilidade idêntica e independente de ser sorteado. Serve como referencial teórico, mas pode ser ineficiente em populações com subgrupos heterogêneos.
• Amostragem Estratificada: a população é divi...