Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p>Assistentes da qualidade frequentemente recebem relatórios com médias de peças produzidas ou taxas de defeitos e tomam conclusões errôneas por ignorarem a variabilidade e a dispersão dos dados. Em controle de qualidade, uma &#x27;média perfeita&#x27; pode esconder um desvio-padrão inaceitável com lotes inteiros fora dos limites de tolerância. Compreender a teoria estatística e probabilística é indispensável para interpretar o comportamento de processos reais.</p>

Conceitos fundamentais de Estatística Aplicada ao Controle da Qualidade: população vs. amostra, parâmetros populacionais (mu, sigma) vs. estimadores amostrais (x-barra, s); classificação de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Medidas de Tendência Central / Posição: média aritmética simples e ponderada, mediana (resistente a outliers) e moda. Medidas de Dispersão / Variabilidade: amplitude total (R), variância amostral e populacional (s2 e sigma2), desvio-padrão (s e sigma), graus de liberdade (n-1) e coeficiente de variação (CV = s/x-barra * 100%) para comparação de dispersão relativa entre grandezas distintas. Medidas de Forma: assimetria (skewness) e curtose (kurtosis). Teoria Elementar das Probabilidades: espaço amostral, eventos mutuamente exclusivos, eventos independentes, regras da adição e da multiplicação, probabilidade condicional e Teorema de Bayes aplicado a testes de conformidade. Distribuições Teóricas de Probabilidade ...