1. Circunstância (O Desafio no Mundo Real)
2. Fundamentos & Conceito Central (Estudos)
Célula 02: Metodologias, Instrumentos e Análise Empírica Aplicada
Trilha: Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica (Avançado)
Objetivo de Aprendizagem: Operacionalizar ferramentas metodológicas, fontes documentais e indicadores empíricos aplicáveis a Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.
1. Contextualização e Fundamentos
Aprofundamento metodológico sobre Desmistificação da 'caixa-preta' dos algoritmos: uso de SHAP, LIME e matrizes de interpretabilidade para fundamentar juridicamente decisões automatizadas perante órgãos fiscalizadores.
2. Dinâmica Metodológica e Análise Técnica
Protocolo de coleta, validação de fontes e cruzamento de evidências.
3. Aplicação Prática e Evidência
No Lab 02: Protocolo de Análise Empírica e Verificação de Fontes, você consolida entregáveis verificáveis e docum...
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