Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Contexto da Célula:</strong> Análise comparada de trajetórias reais e conflitos estruturais relacionados a Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.</p>

Célula 03: Casos Críticos, Estudos Comparados e Dinâmicas Institucionais

Trilha: Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica (Avançado)

Objetivo de Aprendizagem: Examinar estudos de caso emblemáticos, tensões institucionais e padrões comparados no contexto de Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.

1. Contextualização e Fundamentos

Análise comparada de trajetórias reais e conflitos estruturais relacionados a Explicabilidade de Modelos de IA (XAI): SHAP, LIME e Transparência Algorítmica.

2. Dinâmica Metodológica e Análise Técnica

Comparação sistemática de variáveis contextuais, atores e resultados institucionais.

3. Aplicação Prática e Evidência

No Lab 03: Estudo Comparado de Casos e Mapeamento de Atores, você consolida entregáveis verificáveis e documentados segundo os padrões do Método CELULA.

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