Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

Enquanto um chatbot apenas responde a uma pergunta, um Agente de IA recebe um objetivo abrangente, elabora um plano de etapas, escolhe autonomamente quais ferramentas acionar, corrige seus próprios erros e executa o trabalho de forma autônoma.

1. Padrões de Arquitetura de Agentes

Modelos conceituais para construção de sistemas agênticos:

• ReAct (Reason + Act): O agente alterna sucessivamente entre pensar ('O que preciso fazer agora?'), agir (chama uma ferramenta) e observar o retorno da ferramenta, repetindo o loop até concluir o objetivo;
• Planejamento e Decomposição: O agente fatiar uma solicitação gigante em subtarefas gerenciáveis antes de começar a execução;
• Memória de Curto e Longo Prazo: Manutenção do histórico da tarefa ativa e consulta a memórias persistentes em banco de dados;
• Sistemas Multi-Agente: Divisão de papéis especializados entre agentes cooperativos (ex: Agente Pesquisador busca fatos, Agente Redator escreve o rascunho e Agente Crítico audita falhas).

2. Governança e Supervisão Humana (Human-in-the-Loop)

Agentes autônomos nunca devem executar ações de risco i...