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1. Circunstância (O Desafio no Mundo Real)

A implantação irresponsável de IA pode resultar em multas pesadas de órgãos fiscalizadores, vazamento de segredos comerciais e crises reputacionais. É indispensável compreender a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), as defesas técnicas contra injeção de prompt e a formulação de diretrizes éticas claras.

2. Fundamentos & Conceito Central (Estudos)

1. Conformidade com a LGPD e Proteção de Dados Pessoais

Diretrizes legais para tratamento de dados em IA:

  • Bases Legais e Consentimento: Dados pessoais só podem ser processados por sistemas de IA se amparados por bases legais legítimas (legítimo interesse, execução de contrato ou consentimento explícito);
  • Minimização de Dados e Anonimização: Antes de enviar qualquer documento para a API de um modelo, remova CPFs, nomes, dados médicos ou bancários utilizando pipelines de mascaramento e anonimização prévia;
  • Direito à Explicação e Revisão Humana: Decisões automatizadas que afetem direitos de titulares (como concessão de crédito ou triagem de currículos) devem prever mecanismos de revisão por um ser humano capacitado.

2. Defesas Contra Injeção de Prompt (Prompt Injection)

Injeção de prompt é a principal vulnerabilidade de segurança em aplicações com IA: quando dados e...

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