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1. Circunstância (O Desafio no Mundo Real)

<p>Estudo e desenho de arquiteturas corporativas modernas de dados unificadas para processamento em lote e em tempo real. Dissecação da Arquitetura Lambda (Batch Layer com Hadoop, Speed Layer com Kafka/Streaming e Serving Layer com NoSQL) versus Arquitetura Kappa e o paradigma moderno de Lakehouse e Data Mesh. Integração de esteiras de ingestão distribuída de dados relacionais e streaming (Apache Sqoop, Flume e Apache Kafka). Mecanismos de governança corporativa, segurança e compliance em Big Data: autenticação criptográfica com Kerberos, controle de acesso baseado em papéis (RBAC) e mascaramento dinâmico de dados com Apache Ranger, e catálogo de metadados, classificação e rastreabilidade de linhagem (Data Lineage) com Apache Atlas.</p>

2. Fundamentos & Conceito Central (Estudos)

Estudo e desenho de arquiteturas corporativas modernas de dados unificadas para processamento em lote e em tempo real. Dissecação da Arquitetura Lambda (Batch Layer com Hadoop, Speed Layer com Kafka/Streaming e Serving Layer com NoSQL) versus Arquitetura Kappa e o paradigma moderno de Lakehouse e Data Mesh. Integração de esteiras de ingestão distribuída de dados relacionais e streaming (Apache Sqoop, Flume e Apache Kafka). Mecanismos de governança corporativa, segurança e compliance em Big Data: autenticação criptográfica com Kerberos, controle de acesso baseado em papéis (RBAC) e mascaramento dinâmico de dados com Apache Ranger, e catálogo de metadados, classificação e rastreabilidade de linhagem (Data Lineage) com Apache Atlas.

Arquiteturas de Dados em Escala: Lambda vs. Kappa e a Unificação Batch/Streaming

Padrões arquiteturais consolidados para atender demandas simultâneas de alta precisão histórica e baixa latência operacional: 1) Arquitetura Lambda (Nathan Ma...

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