Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Arquitetura SIMD/SIMT em GPUs modernas, arrays sistólicos para multiplicação de matrizes em TPUs, computação em ponto flutuante de baixa precisão (FP16, BF16, INT8) e barramentos de altíssima velocidade (PCIe 5.0/6.0, CXL).</p>

Célula 01: Computação Heterogênea e Aceleradores Especializados: GPUs, TPUs e NPUs para Inteligência Artificial

Objetivo de Aprendizagem: Arquitetura SIMD/SIMT em GPUs modernas, arrays sistólicos para multiplicação de matrizes em TPUs, computação em ponto flutuante de baixa precisão (FP16, BF16, INT8) e barramentos de altíssima velocidade (PCIe 5.0/6.0, CXL).

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em Master Internacional em Engenharia de Hardware e Arquitetura de Processadores, o domínio de 'Computação Heterogênea e Aceleradores Especializados: GPUs, TPUs e NPUs para Inteligência Artificial' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Arquitetura SIMD/SIMT em GPUs modernas, arrays sistólicos para multiplicação de matrizes em TPUs, computação em ponto flu...