Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p><strong>Circunstância e Desafio Executivo:</strong> Explicar matematicamente o peso de cada variável ou região da imagem/texto na decisão individual da rede neural, atendendo a auditores financeiros, médicos e reguladores.</p>

Célula 03: Abrindo a Caixa-Preta das Redes Neurais — IA Explicável (Explainable AI — XAI): SHAP, LIME, Integrated Gradients e Saliency Maps

Objetivo de Aprendizagem: Explicar matematicamente o peso de cada variável ou região da imagem/texto na decisão individual da rede neural, atendendo a auditores financeiros, médicos e reguladores.

1. Fundamentos e Visão Global

Contextualização Estratégica e Fundamentos Globais: Em MLOps, Governança Internacional de IA (ISO 42001 & EU AI Act), XAI e ROI, o domínio de 'Abrindo a Caixa-Preta das Redes Neurais — IA Explicável (Explainable AI — XAI): SHAP, LIME, Integrated Gradients e Saliency Maps' conecta diretamente as demandas reais do mercado brasileiro aos referenciais internacionais da ONU, Agenda Pós-2030 e melhores práticas globais. O objetivo central desta etapa é: Explicar matematicamente o peso de cada variável ou região da imagem/texto na decisão individual da rede neural, atende...