Célula de Ensino evolução que gera resultados
Engenharia de Machine Learning, Redes Neurais Profundas e Sistemas de IA

MLOps, Governança Internacional de IA (ISO/IEC 42001 & EU AI Act), Explicabilidade (XAI) e Viabilidade Financeira / ROI de Sistemas de IA em Produção

Mais de 80% dos modelos de Machine Learning falham ao sair do ambiente de laboratório para a produção devido à degradação dos dados no tempo (Data Drift), falta de explicabilidade (caixas-pretas), custos explosivos de infraestrutura em nuvem ou barreiras regulatórias. Esta trilha prepara você para operar sistemas de IA críticos em produção e atender às normas internacionais ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, EU AI Act e Marco Legal de IA no Brasil.

6 células 32h Avançado
🚀 Escada de Valor • Pacotes & Credit Upgrade (R$ 29,99 a R$ 199,99)

Jornada Executiva: Sob o Capô do Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, MLOps & Carreira Global em IA

De Sob o Capô do Machine Learning e Redes Neurais (R$ 29,99) a IA Aplicada no Brasil, Engenharia PyTorch/Transformers, MLOps/ISO 42001 e Master Internacional (R$ 199,99).

🎯 1. Porta de Entrada (R$ 29,99) Inicie pela Trilha Start (R$ 29,99) com baixo atrito financeiro e domine os fundamentos globais na prática.
💳 2. Abatimento no Upgrade (Credit Upgrade) 100% dos R$ 29,99 investidos na Trilha Start viram crédito imediato (cupom UPGRADE29) para abater nas Trilhas 2, 3, 4 ou 5!
🌍 3. Certificação Dupla (PT-BR & EN) + ODS Certificados emitidos em Português e Inglês com competências alinhadas aos ODS da ONU para seu perfil global no LinkedIn.
Alinhamento ONU / Agenda Pós-2030: ODS 4 (Educação Tecnológica e IA) ODS 8 (Produtividade Digital e Carreiras Globais) ODS 9 (Indústria 4.0, Inovação e Infraestrutura de IA) ODS 12 (Green AI e Eficiência Computacional) ODS 17 (Governança Global de IA ISO 42001)
Sugestões CdE

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Sob o Capô do Aprendizado de Máquina: Redes Neurais, Descida de Gradiente, Retropropagação, Funções de Ativação, Imagens/Texto e Dados (Trilha Start) R$ 44,90
Engenharia de Machine Learning, Redes Neurais Profundas e Sistemas de IA

Sob o Capô do Aprendizado de Máquina: Redes Neurais, Descida de Gradiente, Retropropagação, Funções de Ativação, Imagens/Texto e Dados (Trilha Start)

Desvende como a IA, o Aprendizado de Máquina e as Redes Neurais realmente funcionam sob o capô: Descida de Gradiente, Retropropagação, Funções de Ativação, métricas de avaliação, Overfitting/Underfitting, análise de imagens e texto e a importância crítica dos dados.

📚 6 células ⏱️ 6h Iniciante
Machine Learning e Redes Neurais Aplicados no Brasil: Finanças/PIX Antifraude, Agronegócio (Visão Computacional), Indústria 4.0, PLN em Português e LGPD R$ 59,90
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Machine Learning e Redes Neurais Aplicados no Brasil: Finanças/PIX Antifraude, Agronegócio (Visão Computacional), Indústria 4.0, PLN em Português e LGPD

Aplique redes neurais, análise de imagens/texto e engenharia de dados nos setores que mais contratam no Brasil: sistema financeiro (PIX antifraude e Open Finance), agronegócio de precisão, manutenção preditiva industrial, PLN em português e LGPD.

📚 6 células ⏱️ 16h Intermediário
Engenharia de Redes Neurais Profundas (PyTorch / TensorFlow): Otimizadores Avançados, Regularização, Visão Computacional (CNNs/ViT), Transformers (LLMs) e Data-Centric AI R$ 69,90
Engenharia de Machine Learning, Redes Neurais Profundas e Sistemas de IA

Engenharia de Redes Neurais Profundas (PyTorch / TensorFlow): Otimizadores Avançados, Regularização, Visão Computacional (CNNs/ViT), Transformers (LLMs) e Data-Centric AI

Aprofunde a engenharia matemática e de código das Redes Neurais Profundas: otimizadores modernos (SGD com Momentum, RMSProp, AdamW), regularização contra overfitting, arquiteturas CNN/ViT, mecanismo de Self-Attention (Transformers) e Data-Centric AI.

📚 6 células ⏱️ 24h Intermediário / Avançado
Jornada da trilha

Células de aprendizagem

1

Célula 01: Arquitetura MLOps de Ponta a Ponta: Versionamento de Dados/Modelos (DVC/MLflow), Feature Stores, CI/CD/CT (Treinamento Contínuo) e Serving

Automatizar o ciclo de vida completo de modelos neurais em produção com reprodutibilidade total de experimentos, registro de artefatos e deploy seguro (Canary / Shadow Deployment).

5h 20min
2

Célula 02: Degradação de Modelos no Mundo Real: Monitoramento Estatístico de Data Drift, Concept Drift e Retreinamento Automático

Detectar quando a distribuição dos dados de produção se afasta dos dados de treinamento ( via PSI, Teste KS e Divergência de Kullback-Leibler), prevenindo quedas silenciosas de acurácia.

5h 20min
3

Célula 03: Abrindo a Caixa-Preta das Redes Neurais — IA Explicável (Explainable AI — XAI): SHAP, LIME, Integrated Gradients e Saliency Maps

Explicar matematicamente o peso de cada variável ou região da imagem/texto na decisão individual da rede neural, atendendo a auditores financeiros, médicos e reguladores.

5h 20min
4

Célula 04: Governança Internacional de IA: Norma ABNT NBR ISO/IEC 42001 (Sistemas de Gestão de IA), NIST AI Risk Management Framework e EU AI Act

Classificar sistemas de IA por nível de risco (Inaceitável, Alto Risco, Risco Limitado e Mínimo segundo o EU AI Act e PL 2338 no Brasil) e implantar o Sistema de Gestão de IA da ISO/IEC 42001.

5h 20min
5

Célula 05: Otimização de Inferência e FinOps para IA: Quantização (FP16/INT8/INT4), Pruning (Poda de Pesos), Knowledge Distillation e ONNX/TensorRT

Reduzir em até 75% o custo de servidores/GPUs e a latência de inferência comprimindo redes neurais profundas sem perda significativa de qualidade.

5h 20min
6

Célula 06: Gestão Executiva de Portfólio de IA: Cálculo de TCO (Total Cost of Ownership), Precificação por Token/Inferência e Retorno sobre o Investimento (ROI)

Estruturar o Business Case completo de projetos de Machine Learning, comparando custos de coleta/rotulagem de dados, treinamento, inferência em nuvem e manutenção contra o valor financeiro gerado.

5h 20min