Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p>Ficar exportando planilhas CSV manualmente todos os dias e copiando e colando números em relatórios engessa o analista em rotinas braçais. A engenharia de automação com Python e APIs liberta o profissional para atuar como cientista de dados de redes.</p>

Fundamentos de Python aplicado a dados de redes: manipulação de DataFrames com pandas, tratamento de textos com expressões regulares (regex) e visualizações com matplotlib. Consultas relacionais com SQL: filtragem por WHERE, joins entre tabelas de autores e postagens, e agregações temporais com GROUP BY. Consumo de APIs oficiais de plataformas (YouTube Data API, Reddit API e Meta Content Library onde houver credencial): autenticação com tokens Bearer, controle de paginação e respeito a Rate Limits. Coleta por raspagem (Web Scraping): quando é juridicamente viável, análise do robots.txt, riscos de bloqueio e termos de uso. Orquestração sem código com n8n ou Make: construção de pipelines de ponta a ponta com gatilho agendado, limpeza de texto, armazenamento em banco relacional e disparo automático de alertas em canais corporativos (Slack/Discord/Teams).

Python e Pandas para Inteligência de Redes

Processe milhões de publicações em segundos com código reprodutível.
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