Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

Saber montar um PC é apenas metade do trabalho de um profissional; a outra metade é saber especificar a máquina certa para a necessidade e o bolso de cada cliente. Gastar dinheiro nas peças erradas gera frustração, enquanto uma especificação precisa equilibra cada centavo investido.

1. Metodologia de Especificação por Caso de Uso

Desenvolvimento dos 3 perfis de referência para estações de IA:

• Build 1: Entrada (Criador Individual / Estudante): Orçamento controlado, 16 GB de VRAM (RTX 4060 Ti 16GB ou similar usada), 32 GB de RAM, SSD NVMe 1 TB e plataforma AM5 para upgrade futuro. Foco em rodar LLMs 8B e Stable Diffusion;
• Build 2: Intermediária (Desenvolvedor / Agência): Excelente relação custo-benefício, 24 GB de VRAM (RTX 3090 / 4090), 64 GB de RAM DDR5, SSD NVMe 2 TB Gen4 de alto TBW e fonte ATX 3.0 de 1000W. Foco em fine-tuning de LoRA, geração rápida de imagens em lote e LLMs 70B quantizados;
• Build 3: Avançada (Pesquisa / Equipe Profissional): Plataforma com 2x 24 GB de VRAM (48 GB combinados), 128 GB de RAM, plataforma com suporte a múltiplas GPUs x8/x8, refrigeração dedicada e fonte de 1300W a 1600W. Foco em paralelismo de modelos e inferência concorrente multiusuário; ...