Microaula em Método CELULA • Prévia Aberta

<p>Operadores e assistentes frequentemente alteram parâmetros de máquinas a cada variação pontual de medição (&#x27;overadjustment&#x27;), criando instabilidade artificial no processo. Sem o Controle Estatístico de Processo (CEP) e sem o cálculo dos índices de capabilidade (Cp e Cpk), a organização não sabe se suas máquinas são verdadeiramente capazes de cumprir as especificações de engenharia, gerando perdas milionárias e entregas fora de tolerância.</p>

Fundamentos dos Testes de Hipóteses Estatísticos: formulação da Hipótese Nula (H0) e da Hipótese Alternativa (H1); nível de significância (alfa) e poder do teste (1 - beta); Erro do Tipo I (rejeitar H0 verdadeira) e Erro do Tipo II (não rejeitar H0 falsa); o conceito de p-valor (p-value) e a regra de decisão ('se p-valor <= alfa, rejeita-se H0'); Teste t de Student para uma amostra (comparação com valor nominal de projeto) e para duas amostras independentes e pareadas (validação de melhorias antes e depois de intervenções Kaizen). Controle Estatístico de Processo (CEP / SPC): a genialidade de Walter Shewhart; causas comuns (aleatórias e naturais) vs. causas especiais (atribuíveis e específicas); conceito de processo sob controle estatístico (estável e previsível). Gráficos de Controle de Shewhart para Variáveis Contínuas: Gráfico da Média (X-barra) e Gráfico da Amplitude (R) para subgrupos racionais (n entre 3 e 5), e Gráfico de Valores Individuais e Amplitude Móvel (I-...