Célula de Ensino evolução que gera resultados
Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, Programação Convexa e Inteligência de Decisão Quantitativa

Engenharia de Algoritmos de Otimização e Solvers em Escala: Combinação Analítica de Métodos, CVXPY/Pyomo/Gurobi/HiGHS e Decomposição Lagrangiana

Na Trilha Analítica e Algorítmica (Nível 3), você compreende o que acontece 'sob o capô' dos solvers modernos de otimização, aprendendo a combinar teoria de subespaços, fatoração matricial, dualidade e relaxamento lagrangiano para destravar problemas de grande porte.

6 células 24h Intermediário a Avançado
🚀 Escada de Valor • Pacotes & Credit Upgrade (R$ 29,99 a R$ 199,99)

🎯 1. Porta de Entrada (R$ 29,99) Inicie pela Trilha Start (R$ 29,99) com baixo atrito financeiro e domine os fundamentos globais na prática.
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Fundamentos de Otimização Matemática e Modelagem: Problemas Convexos, Subespaços em R^n e Fatoração LDL^T, Programação Linear/Dualidade, Fluxos em Redes e KKT (Trilha Start) R$ 44,90
Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, Programação Convexa e Inteligência de Decisão Quantitativa

Fundamentos de Otimização Matemática e Modelagem: Problemas Convexos, Subespaços em R^n e Fatoração LDL^T, Programação Linear/Dualidade, Fluxos em Redes e KKT (Trilha Start)

Introdução rigorosa e aplicada à teoria e modelagem de otimização: conceitos básicos e problemas convexos, álgebra linear em R^n (bases para os 4 subespaços fundamentais e fatoração LDL^T de matrizes simétricas semidefinidas positivas), otimização linear e dualidade, fluxos em redes, otimização quadrática, mínimos quadrados lineares (norma mínima) e não lineares, condições KKT e relaxamento lagrangiano.

📚 6 células ⏱️ 6h Iniciante
Otimização e Pesquisa Operacional Aplicada no Brasil: Despacho Hidrotérmico (NEWAVE/DECOMP), Malha Logística, Agroindústria e Portfólios Financeiros (Markowitz/B3) R$ 59,90
Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, Programação Convexa e Inteligência de Decisão Quantitativa

Otimização e Pesquisa Operacional Aplicada no Brasil: Despacho Hidrotérmico (NEWAVE/DECOMP), Malha Logística, Agroindústria e Portfólios Financeiros (Markowitz/B3)

Aplicação prática da teoria de otimização linear, dualidade, fluxos em redes, programação quadrática e mínimos quadrados não lineares aos setores que mais contratam especialistas em Pesquisa Operacional no Brasil: Setor Elétrico (ONS/CCEE), Logística e Transportes, Agronegócio, Papel e Celulose, Mineração e Mercado Financeiro (B3).

📚 6 células ⏱️ 16h Intermediário
Otimização sob Incerteza (Estocástica e Robusta), Supply Chain Global, Descarbonização Net-Zero e Retorno Financeiro (ROI) de Sistemas de Decisão R$ 79,90
Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, Programação Convexa e Inteligência de Decisão Quantitativa

Otimização sob Incerteza (Estocástica e Robusta), Supply Chain Global, Descarbonização Net-Zero e Retorno Financeiro (ROI) de Sistemas de Decisão

Tomada de decisão ótima sob incerteza e governança executiva de sistemas de otimização: Programação Estocástica de Múltiplos Estágios, Otimização Robusta (conjuntos de incerteza elipsoidais/poliedrais via dualidade convexa), design de cadeias de suprimentos globais resilientes, otimização multiobjetivo para transição climática Net-Zero (Custo vs. Carbono) e mensuração de ROI corporativo.

📚 6 células ⏱️ 32h Avançado
Jornada da trilha

Células de aprendizagem

1

Célula 01: Síntese Teórica Integrada: Como os 4 Subespaços Fundamentais e a Fatoração LDL^T Estruturam a Resolução de Sistemas KKT em Otimização

Explicar, combinar e analisar a relação exata entre condições de existência/unicidade de soluções (Teorema Fundamental da Álgebra Linear), projeções ortogonais, soluções de norma mínima e a estrutura de sela dos sistemas KKT.

4h
2

Célula 02: Por Dentro dos Métodos de Pontos Interiores Primal-Dual para Programação Linear, Quadrática e Convexa

Combinar barreira logarítmica, método de Newton aplicado às condições KKT perturbadas e teoria da dualidade para analisar a convergência polinomial dos algoritmos de pontos interiores.

4h
3

Célula 03: Algoritmos Avançados para Otimização Não Linear Irrestrita e Mínimos Quadrados Não Lineares: Regiões de Confiança, BFGS/L-BFGS e Levenberg-Marquardt

Comparar taxas de convergência linear, superlinear e quadrática, condicionamento da matriz Jacobiana/Hessiana e regularização em problemas não lineares mal-postos.

4h
4

Célula 04: Programação Convexa Disciplinada (DCP), Cones de Segunda Ordem (SOCP) e Programação Semidefinida (SDP) com CVXPY

Reformular problemas envolvendo normas, funções quadráticas fracionárias e valores próprios em formas cônicas padrão e resolvê-los com garantia de otimalidade global.

4h
5

Célula 05: Relaxamento Lagrangiano Avançado, Otimização de Subgradiente, Método de Feixes (Bundle Methods) e Decomposição de Dantzig-Wolfe / Benders

Explorar a estrutura separável de problemas de grande escala relaxando restrições acopladoras, atualizando multiplicadores de Lagrange e recuperando soluções primais viáveis (heurísticas lagrangianas).

4h
6

Célula 06: Engenharia de Modelagem Algebricamente Escalável em Python: Pyomo, Gurobi, HiGHS e IPOPT em Problemas Industriais

Escrever código de otimização limpo, vetorizado e livre de gargalos de construção de matrizes, auditando estabilidade numérica (scaling) e relatórios de presolve.

4h