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Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, Programação Convexa e Inteligência de Decisão Quantitativa

Master Internacional em Otimização Matemática, Pesquisa Operacional e Decision Intelligence: Sinergia ML + Otimização, Padrões INFORMS e Carreira Global

O nível máximo da jornada une o rigor matemático da teoria de otimização (subespaços em R^n, fatoração LDL^T, dualidade linear/lagrangiana, fluxos em redes, mínimos quadrados e condições KKT) às arquiteturas modernas de Decision Intelligence — preparando você para atuar como Operations Research Scientist, Quantitative Researcher ou Principal Decision Scientist no Brasil e no exterior.

6 células 45h Master / Executivo Internacional
🚀 Escada de Valor • Pacotes & Credit Upgrade (R$ 29,99 a R$ 199,99)

🎯 1. Porta de Entrada (R$ 29,99) Inicie pela Trilha Start (R$ 29,99) com baixo atrito financeiro e domine os fundamentos globais na prática.
💳 2. Abatimento no Upgrade (Credit Upgrade) 100% dos R$ 29,99 investidos na Trilha Start viram crédito imediato (cupom UPGRADE29) para abater nas Trilhas 2, 3, 4 ou 5!
🌍 3. Certificação Dupla (PT-BR & EN) + ODS Certificados emitidos em Português e Inglês com competências alinhadas aos ODS da ONU para seu perfil global no LinkedIn.
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Fundamentos de Otimização Matemática e Modelagem: Problemas Convexos, Subespaços em R^n e Fatoração LDL^T, Programação Linear/Dualidade, Fluxos em Redes e KKT (Trilha Start) R$ 44,90
Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, Programação Convexa e Inteligência de Decisão Quantitativa

Fundamentos de Otimização Matemática e Modelagem: Problemas Convexos, Subespaços em R^n e Fatoração LDL^T, Programação Linear/Dualidade, Fluxos em Redes e KKT (Trilha Start)

Introdução rigorosa e aplicada à teoria e modelagem de otimização: conceitos básicos e problemas convexos, álgebra linear em R^n (bases para os 4 subespaços fundamentais e fatoração LDL^T de matrizes simétricas semidefinidas positivas), otimização linear e dualidade, fluxos em redes, otimização quadrática, mínimos quadrados lineares (norma mínima) e não lineares, condições KKT e relaxamento lagrangiano.

📚 6 células ⏱️ 6h Iniciante
Otimização e Pesquisa Operacional Aplicada no Brasil: Despacho Hidrotérmico (NEWAVE/DECOMP), Malha Logística, Agroindústria e Portfólios Financeiros (Markowitz/B3) R$ 59,90
Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, Programação Convexa e Inteligência de Decisão Quantitativa

Otimização e Pesquisa Operacional Aplicada no Brasil: Despacho Hidrotérmico (NEWAVE/DECOMP), Malha Logística, Agroindústria e Portfólios Financeiros (Markowitz/B3)

Aplicação prática da teoria de otimização linear, dualidade, fluxos em redes, programação quadrática e mínimos quadrados não lineares aos setores que mais contratam especialistas em Pesquisa Operacional no Brasil: Setor Elétrico (ONS/CCEE), Logística e Transportes, Agronegócio, Papel e Celulose, Mineração e Mercado Financeiro (B3).

📚 6 células ⏱️ 16h Intermediário
Engenharia de Algoritmos de Otimização e Solvers em Escala: Combinação Analítica de Métodos, CVXPY/Pyomo/Gurobi/HiGHS e Decomposição Lagrangiana R$ 69,90
Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, Programação Convexa e Inteligência de Decisão Quantitativa

Engenharia de Algoritmos de Otimização e Solvers em Escala: Combinação Analítica de Métodos, CVXPY/Pyomo/Gurobi/HiGHS e Decomposição Lagrangiana

Aprofundamento teórico e algorítmico (voltado aos critérios de excelência matemática): explicação, combinação e análise integrada de álgebra linear numérica (subespaços fundamentais e fatoração LDL^T quase-definida), métodos de pontos interiores primal-dual, otimização não linear de larga escala, decomposição lagrangiana e implementação profissional em Python (CVXPY, Pyomo, HiGHS, Gurobi e IPOPT).

📚 6 células ⏱️ 24h Intermediário a Avançado
Jornada da trilha

Células de aprendizagem

1

Célula 01: A Matemática da Otimização por Trás do Machine Learning Moderno: SVMs (Dualidade Quadrática), Lasso/Ridge (Mínimos Quadrados Regularizados) e Otimização Estocástica

Analisar rigorosamente como os algoritmos clássicos e modernos de aprendizado de máquina são casos particulares de problemas de otimização convexa, quadrática e não linear.

7h 30min
2

Célula 02: Predict-then-Optimize e Camadas de Otimização Diferenciáveis (Differentiable Convex Optimization Layers / CvxpyLayers via Diferenciação Implícita do Sistema KKT)

Combinar redes neurais e problemas de otimização convexa fim-a-fim, diferenciando implicitamente as condições de otimalidade KKT (usando fatoração LDL^T) para treinar modelos preditivos que minimizam o arrependimento da decisão (Decision Regret).

7h 30min
3

Célula 03: Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) vs. Programação Dinâmica Estocástica e Controle Preditivo Baseado em Modelo (MPC)

Comparar e hibridizar otimização matemática baseada em modelo (MPC quadrático/convexo em tempo real) com políticas aprendidas por Reinforcement Learning em sistemas autônomos, energia e robótica.

7h 30min
4

Célula 04: IA Generativa e LLMs como Copilotos de Modelagem Matemática: Tradução de Linguagem Natural para Formulações LaTeX e Código Pyomo/Gurobi Verificável

Projetar arquiteturas de agentes que auxiliam especialistas e executivos na formulação, explicação de inviabilidades (IIS - Irreducible Inconsistent Subsystem) e interpretação de resultados duais em linguagem natural.

7h 30min
5

Célula 05: Padrões de Excelência Global em Pesquisa Operacional: Estudo de Casos Vencedores do INFORMS Franz Edelman Award, EURO e SOBRAPO

Dissecar a arquitetura matemática, computacional e organizacional dos projetos de otimização de maior impacto econômico e social do mundo.

7h 30min
6

Célula 06: Carreira Internacional em Otimização e Pesquisa Operacional: Certificação INFORMS CAP, Entrevistas Técnicas (OR Scientist / Quant) e Liderança Global

Construir um portfólio internacional em inglês demonstrando domínio teórico (álgebra linear, convexidade, dualidade, KKT, lagrangiano) e capacidade de entrega de software de otimização em produção.

7h 30min